隨著 AI 應用快速普及,從智慧手機、PC 到智慧家庭設備,對無線連網品質的要求已不再只是「更快」,而是需要更穩定、更低延遲且更具可靠性的連線體驗。在 Wi-Fi 技術大約每三至四年進行一次世代升級的節奏下,今年市場也開始陸續迎來 Wi-Fi 8 產品。然而,相較於過去 Wi-Fi 6、Wi-Fi 7 強調速度提升,Wi-Fi 8 的核心價值究竟是什麼?與前一代技術相比又有哪些關鍵差異?
本次《科技新報》專訪高通資深副總裁暨連接、寬頻與網路部門總經理 Gautam Sheoran 與副總裁暨無線基礎設施與網路業務總經理 Ganesh Swaminathan,兩人深入解析 Wi-Fi 8 的技術定位,以及高通如何看待 AI 時代下無線連網技術的下一步發展。
在 AI 代理下,Wi-Fi 8 不再單純追求快速
這次 Wi-Fi 8 標準導入多種技術,包括提升傳輸距離的 ELR(增強型長距離傳輸,Enhanced Long Range)和 dRU(分散式資源單元,Distributed Resource Units)、 SMD Roaming(單一行動網域漫遊)等。
在問到 Wi-Fi 8 和 Wi-Fi 7 體驗到底差在哪?Ganesh 解釋,Wi-Fi 8 技術核心在「超高可靠性」(Ultra-High Reliability),包括覆蓋範圍提升、面對 AI 工作負載時呈極低延遲(Latency),以及任何位置都維持穩定的效能表現並降低功耗。
過去網路速度曾是一大重點,但現在比起求「快」更求「穩」。Ganesh 表示,業界開始以「AI 工作負載」(Workloads)、優先級(Prioritization)這個層面來思考網路,而非單純談論速度,這其實與 AI 產業相似。在這個架構下,單純的傳輸速度與規格數據已不像過去那麼重要。也因此,朝向 Wi-Fi 8 時,高通是站在基礎設施到終端裝置的完整生態系統角度來思考。
Ganesh 認為,Wi-Fi 正逐漸朝向具行動網路等級能力的基礎設施發展,無論行動網路還是 Wi-Fi,使用者都能獲得更一致、更無縫的行動體驗。他也強調,這次體驗感上除了升級,還要讓舊世代裝置和既有的基礎設施獲得改善體驗。
高通目標讓 Wi-Fi 8 使用體驗更接近行動網路
另一位資深副總裁 Gautam 也表示,市面上大多數裝置,不只行動熱點、甚至智慧手機本身,基本仍採 2×2 Wi-Fi 架構。高通是唯一提供 4×4 Wi-Fi 能力的終端晶片供應商,這意味邊緣區域效能更好、覆蓋範圍更廣,並可獲得完整的 4×4 MIMO 優勢。
在 AP 端部分,高通亦導入 5×5 架構(額外增加一條射頻鏈路和天線),幫助舊世代獲得更好效益,同時也讓 Wi-Fi 使用體驗越來越接近行動網路(Cellular),實現真正無縫的連線體驗。Gautam 表示,高通旗下終端裝置晶片、無線基地台晶片都整合 AI 技術,並透過 Connectivity AI(連線 AI)改善終端裝置與基地台之間的訊號傳輸品質與連線表現。
隨著代理 AI 來臨,多個代理同時運行、完成各種任務,對連線能力的需求也更強。Ganesh 預期,未來網路流量將呈現突發式連線需求、高頻互動式連線需求,對上行流量的需求更多,因此如何從有限的頻譜中提升使用效率、加強空中介面(Air Link Interface)使用效率、降低延遲,並支援更多 AI 應用,都是待突破的角度之一。
對此,高通自行開發 DSO Pro 版本,能大幅解決上述問題,而這不只限於新世代設備,連舊世代裝置亦能相容,這也是高通優勢之一。
Wi-Fi 9 未來趨勢?很可能納入 60GHz 頻段、毫米波
展望未來,Gautam 表示,每一代 Wi-Fi 的發展重點其實都圍繞在可靠性(Reliability)、覆蓋範圍(Coverage)及確定性(Determinism)以及傳輸速率穩定等。Wi-Fi 8 設計是為了因應正在興起的代理 AI 與 AI 工作負載需求,高通的工程團隊也在規畫設計 Wi-Fi 9。
Gautam 預期,下一代技術重點可能放在如何提升整體系統容量(Capacity),並研究將 60GHz 頻段納入 Wi-Fi 9 的可能性,因為隨著代理 AI 普及裝置間通訊需求增加,未來將需要更大的網路容量來支撐這些應用。他也笑稱,目前最該關注的是銷售 Wi-Fi 8 產品;Ganesh 則認為,毫米波(Millimeter Wave)技術導入 Wi-Fi,也是一個令人期待的發展方向。
兩位都認為,高通正推動「AI Native 6G」(原生 AI 的 6G 架構),未來 Wi-Fi 也會越來越朝向「AI Native Wi-Fi」(原生 AI Wi-Fi) 發展,意味需要更大頻寬、更高靈活性,讓資料能快速在不同節點之間來回傳輸。他們也表示,「高通身為技術上的領導者,最大的優勢在於不只跟隨標準規範,而是在標準之上持續創新」。
(首圖來源:科技新報)






