每機櫃可省 3kW 功耗！Lambda 開箱輝達首款 CPO 交換器

在 AI 工廠中，網路基礎設施成為極關鍵的一環，近期輝達已開始向 AI 雲端服務商 Lambda 等客戶交付全新的 Quantum-X InfiniBand 解決方案，並已正式導入其 AI 基礎設施中。

根據 Lambda 官網，該公司近日率先開箱並部署 NVIDIA 最新 Quantum-X InfiniBand 網路平台。Quantum-X AI 網路平台全面採用矽光子共同封裝光學技術，為 GB300 NVL72 等級機櫃提供 800G 傳輸能力，進一步提升 AI 運算能力。

Lambda 表示，在三層式叢集架構中，後端網路（Back-end Fabric）目前已占整體網路功耗的 86%，因此提升網路能源效率的重要性愈來愈高。

Lambda 也是首批取得 NVIDIA 最新 CPO 解決方案的業者之一，該方案採用 Q3450-LD 交換器。透過這款交換器，交換層的功耗可大幅下降，讓 AI 工廠內的 GPU 擁有更多電力餘裕。

根據 Lambda 資料，傳統交換器方案功耗約為 7.0kW，而 NVIDIA 採用矽光子技術的解決方案功耗僅約 3.95kW，在 GB300「Blackwell Ultra」平台上可節省約 3.05kW 電力。

除了節能外，CPO 技術也能降低系統故障風險。Lambda 指出，一座擁有 12.8 萬顆 GPU 的資料中心，其交換網路中約需要部署 65.5 萬個獨立光收發模組，每一個模組都可能成為潛在故障點。導入 CPO 後，交換網路中的光學元件數量可大幅減少，有助於降低故障率並提升整體系統可靠性。

根據 Lambda 收到的工程樣品，該方案採用 18 個可更換式光源模組，可驅動 144 個 MPO 光纖連接埠。與傳統使用 OSFP 插槽的設計不同，Quantum-X 採用光纖陣列（Fiber Array）直接連接至矽光子引擎，進一步提升效率並降低功耗。

在設備後方，NVIDIA 配置 48V DC 電源系統，並採用符合 DGX 規範的 Busbar 電力連接器；散熱方面則透過四組 UDQ4 液冷接頭提供冷卻能力，內部採雙迴路液冷設計。

隨著代理式 AI 時代來臨，AI 資料中心需要提供更高的 Token 吞吐量與更有效率的運算能力，具備彈性且高可靠性的資料傳輸架構變得至關重要，CPO 與矽光子技術正是解決方案之一，透過降低網路功耗與提升頻寬效率，資料中心能在相同電力與空間條件下部署更多運算資源。

📣 Get a first look at the NVIDIA Photonics co-packaged optics switch with @LambdaAPI.

At NVIDIA GB300 NVL72 scale, the network doesn’t just move data between GPUs — it determines how fast your cluster thinks. Co-packaged optics cut switch power, reduce failure points, and… pic.twitter.com/yF5b6HLTuB

— NVIDIA AI Infrastructure (@NVIDIAAIInfra) June 10, 2026