人工智慧（AI）正快速從「通用工具」轉變為「職場權力工具」。根據《金融時報》，企業欲讓 AI 模型真正發揮作用，關鍵不再只是取得更多資料，而是如何將原本藏在員工腦中的「隱性知識」轉化為可訓練、可優化的專屬系統。這意味著誰掌握這些知識、誰願意參與訓練，將成為未來幾年職場談判力的核心來源。
報導以管理學先驅腓德烈·溫斯羅·泰勒（Frederick Winslow Taylor）的「科學管理」做為歷史對照。當年泰勒試圖將工廠工人的經驗拆解為標準作業流程；如今企業面臨的，則是白領工作中的專業判斷與部門經驗。
對於投資研究、文件判讀或跨部門決策等任務，網路上的公開訓練資料嚴重不足，高度依賴經驗與情境理解。橋水基金（Bridgewater Associates）的測試就印證了這一點：當讓 Gemini、Claude 與 GPT 等通用模型篩選新聞與財經文件時，準確率大約只有 50%；但在結合自家專家與內部資料微調較小型模型後，準確率大幅提升至約 85%。
這種隱性知識轉移的過程，也讓員工的角色出現新的拉扯：
- 積極面向：若員工能參與打造專屬 AI 系統，工具將更貼近實際工作需求，不只能提升生產力，還可能帶來更有趣的職務內容與更好的薪酬。
- 隱憂面向：許多人擔心，一旦將多年累積的隱性知識交給模型，雇主未來可能反過來利用這套系統取代自己。
這不單是技術問題，更是「信任」與「權力分配」的問題。泰勒時代的經驗顯示，當管理層將「怎麼做、何時做、做多久」全數掌握在手中時，員工往往會失去工作自主性，進而引發反彈。
隨著 AI 進入客製化與深化應用的下一階段，真正掌握籌碼的將是那些擁有難以量化專業知識的員工，其累積的經驗與情境判斷，將成為客製化 AI 難以替代的核心資源。
同時，願意建立互信並分享成果的企業也同樣關鍵，若公司無法讓員工相信自己能分到 AI 帶來的好處，或職場環境充滿猜疑，推動客製化 AI 的過程恐怕會更加艱難。
未來 AI 競賽的勝負，可能不只取決於模型規模與算力高低，更在於職場關係與勞資溝通能否跟上這場時代變革。
- Training AI models might be the chance for a workplace power play
- Your AI Rollout Is Creating an Internal Skills Divide
（首圖來源：Unsplash）
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