
在刑事司法領域中,主管機關必須將未來再犯風險納入評估,才能給予犯罪人適當的罰則,但由「人」進行的評估準確度總有極限存在。美國研究團隊發現,演算法在預測累犯上似乎要比人類準得多,在一些測試中,甚至達到了 90% 的準確度。
研究:在預測再犯風險上,演算法比人的判斷更準確 |
作者
Nana Ho |
發布日期
2020 年 02 月 18 日 23:50 |
分類
AI 人工智慧
, 會員專區
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在刑事司法領域中,主管機關必須將未來再犯風險納入評估,才能給予犯罪人適當的罰則,但由「人」進行的評估準確度總有極限存在。美國研究團隊發現,演算法在預測累犯上似乎要比人類準得多,在一些測試中,甚至達到了 90% 的準確度。
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