隨著 Google 推出 TPU 後,半導體產業競相投入 AI(人工智慧)技術研究與商用化,希望能將 AI 技術與晶片加以結合,以滿足諸多終端應用服務的需求。根據 TrendForce 旗下拓墣產業研究院觀察,在矽智財大廠 Arm 推出 Ethos 系列的 NPU 方案後,以資料結構運算精度 INT8 的運算效能表現,預料將是各方晶片大廠在 AI 推論應用的重要指標之一。
在此之前,儘管近年來市場不斷推出 NPU、APU 乃至於 DSP 等專用 AI 矽智財方案,但 Arm 僅是強化 CPU 與 GPU 在 AI 性能上的表現,並未推出專用的 AI 加速器矽智財方案。不過,由於 Arm 是全球矽智財龍頭大廠,在 Arm 陸續推出 Ethos NPU 方案後,AI 技術的發展方向大致已經確定,INT8 的運算性能提升將是各家晶片大廠競逐的重點之一,與此同時,如何兼具成本效益與功耗表現也將是業者必須考量的關鍵。
拓墣產業研究院分析師姚嘉洋表示,Arm 在推出 AI 專用的 NPU 矽智財方案後,有可能會影響 Arm 與其他 AI 矽智財業者之間的競合關係,從手機處理器乃至於微控制器等晶片業者如何選用矽智財方案,將會是 2020 年下半年的觀察重點。
而 NVIDIA 在推出 Turing(圖靈)架構的 GPU 方案後,已有一年半以上的時間,並未針對 AI 訓練應用有任何動作;在此之前,NVIDIA 所推出的 Tesla V100 等相關產品,由於搭載 HBM、NVLink 等技術,讓 NVIDIA 在雲端服務、AI 模型訓練與 HPC 等市場,取得出色的成績。拓墣預期,新一代 GPU 架構的產品將有機會承接 Tesla V100 的角色,持續穩固 NVIDIA 在 AI 訓練市場的領導地位。
至於在手機處理器方面,為了帶給消費者更好的使用體驗,5G 將扮演資料與 AI 模型之間傳輸的重要角色,這將促使手機處理器的 AI 運算性能必須向上提升,除了 CPU 的升級外,再加上針對新一代 AI 加速運算的矽智材導入,以及 LPDDR5 在進入量產後,與處理器之間的搭配,都會提升手機處理器的 AI 運算效能,消費者將有機會體驗到更即時的語音翻譯、臉部解鎖功能。
TrendForce 與旗下拓墣產業研究院最新舉辦的「2020 AI 晶片產業動態發展」線上研討會已正式開播,針對 AI 晶片技術發展以及全球晶片大廠最新動態提出精闢分析,更多精彩內容,歡迎前往活動網址觀看。
(首圖來源:shutterstock)