DeepMind AI 成功模擬玻璃相變特性,有助未來社交行為精確預測的突破發展 作者 Evan | 發布日期 2020 年 04 月 07 日 15:30 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 會員專區 | edit 在《自然─物理學》期刊發表的論文,Google 旗下 DeepMind 研究人員描述一種 AI 人工智慧系統,可預測玻璃分子在液態和固態間轉變時的運動,已對外釋出可使用的開放原始碼技術和訓練模型,能用來預測玻璃的其他有趣特性。 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知,時時更新 科技新報粉絲團 加入好友 訂閱免費電子報 關鍵字: AI , DeepMind , Glassy Dynamics , GNN , Google , 人工智慧 , 玻璃 , 玻璃動力學