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研之有物

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中研院科普媒體:研之有物 研之有物,取音自「言之有物」,出處為《周易·家人》:「君子以言有物而行有恆」。編輯群走訪中研院各處,親身採訪研究團隊,再寫成科普報導。帶您直擊研究前線,探究科學和生活的關係。一起永保好奇心,探索這世界! http://research.sinica.edu.tw/

進擊的巨大污染!解析海漂垃圾的全球分布:專訪中研院鄭明修

作者 |發布日期 2021 年 05 月 02 日 10:30 | 分類 環境科學 , 生態保育 , 自然科學

近年海廢問題相當受關注,中央研究院生物多樣性研究中心研究員鄭明修組成團隊,利用大數據運算分析 25 年來全球七大洋區的海漂垃圾,發現風阻效應和海流都會影響垃圾分布,從亞熱帶漸漸轉移到熱帶和極區,其中以太平洋區的海洋垃圾積累最嚴重,並且有 50% 垃圾仍持續在海上漂流,論文於 2020 年 10 月 6 日刊登於《環境研究期刊》(Environmental Research Letters)。 繼續閱讀..

COVID-19 抗疫作戰的關鍵少數──中研院 P3 實驗室開箱!

作者 |發布日期 2021 年 03 月 28 日 7:56 | 分類 生物科技 , 科技趣聞 , 醫療科技

新冠病毒肆虐,防疫工作首重消滅、隔絕病毒,中研院在廖俊智院長帶領下,更是傾全院之力研發檢驗試劑、藥物、疫苗等等抗疫利器,務求消滅病毒無形。但在中研院生物醫學科學研究所卻有一間實驗室,日夜忙著「養」病毒,以檢測疫苗、藥物、試劑有效性,就是中研院唯二的 P3 實驗室。這間實驗室少有鎂光燈照射,卻是中研院抗疫作戰的重要後盾,一起跟著研之有物,開箱神祕的 P3 實驗室! 繼續閱讀..

冷戰最高機密「黑貓中隊」:神祕的空軍偵查照,如何化為科學圖資?

作者 |發布日期 2021 年 03 月 20 日 7:00 | 分類 Big Data , 數位內容 , 航太科技

「當黑貓中隊遇上 GIS」──大半世紀以前,一群祕密特訓的飛行員冒著生命危險,駕駛史上最難開的 U-2 偵察機,隻身潛入中國領空偵查,最終僅約半數隊員平安除役。30 年後,當年的機密航照連同其他早期空軍偵照成果,來到中研院,在地理資訊科學研究專題中心主責下,化為超過百萬張地理圖資。研之有物專訪執行長范毅軍研究員、廖泫銘研究副技師,揭開這段歷史。 繼續閱讀..

經濟崩壞 vs. 疫情失控,只能二選一?經濟學家找出各國的「最佳防疫政策」

作者 |發布日期 2021 年 02 月 17 日 8:45 | 分類 生物科技 , 財經 , 醫療科技

新冠肺炎(武漢肺炎,COVID-19)席捲全球,各國紛紛祭出的嚴格手段,封城、禁足、邊境管制。但這類政策宛如雙面刃,控制人流接觸、傳播疫情,也可能同時衝擊經濟。性命要顧,生計也不能不管,政府該如何擬定政策才能兼顧兩者?當 COVID-19 可能趨向常態化,從嚴防守零容忍是長期最好政策嗎?中研院經濟研究所團隊建構出一套經濟學運算模型,在健康與經濟權衡間,找出適合各國的最佳防疫政策。

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各國驚爆新冠病毒變種,中研院持續追蹤病毒變異

作者 |發布日期 2021 年 02 月 08 日 8:45 | 分類 生物科技 , 醫療科技

新型冠狀病毒(SARS-CoV-2)足跡遍布全球,傳播過程一再出現新突變種,讓防疫工作與研究均困難重重。中央研究院廖俊智院長組織研究團隊,根據全球共享流感數據倡議組織 GISAID 資料,分析 30 萬筆以上的病毒基因序列樣本資料,將病毒劃分為六大類型,其中「第六型」占目前流傳病毒類型 99%。日前,中研院也成立「病毒變異全球即時監測網」分享資料,讓全世界均能即時追蹤病毒變異。

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看鳥巢 72 變!從鳥類親緣關係看鳥巢如何演化

作者 |發布日期 2021 年 01 月 24 日 0:00 | 分類 自然科學

如果把全世界的鳥巢放在一起看,會發現什麼有趣的模式呢?中研院生物多樣性研究中心洪志銘副研究員、端木茂甯助研究員與台灣師範大學生命科學系碩士生方怡婷,統整全世界 5,000 多種鳥巢,推算鳥巢的演化史,發現鳥巢與鳥類的演化歷程息息相關,研究成果刊登在《自然通訊》(Nature Communications),跟著研之有物一起來了解。 繼續閱讀..

肺癌患者半數不曾吸菸?女生比男生容易罹癌?找到台灣人肺癌關鍵成因

作者 |發布日期 2021 年 01 月 11 日 8:30 | 分類 生物科技 , 醫療科技

「肺癌?不抽菸就沒事了啊!」你還這樣想嗎?和歐美比起來,台灣罹患肺癌的人,不抽菸者居然多於抽菸者,而且女性病患增加速度比男性還快!為什麼不抽菸會得肺癌?中研院化學研究所陳玉如所長領導「台灣癌症登月計畫」,組成來自中研院、台灣大學、台北醫學大學、台中榮總的研究團隊,深入分析台灣肺癌病人的基因體與蛋白體,找到了致病的關鍵成因!精彩論文於 2020 年 7 月刊登在國際頂尖期刊《細胞》(Cell),並榮登當期封面。跟著研之有物一起來了解!

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隔離者為何想「落跑」?防疫點日記找答案

作者 |發布日期 2021 年 01 月 01 日 12:00 | 分類 生物科技 , 醫療科技

為什麼隔離者會想偷偷溜出門?是防疫知識不足,還是社群互動邀約多?經歷 14 天禁閉,他們的心理狀態、社會互動又會有哪些變化?2020 年中研院院區開放日,社會學研究所李宣緯助研究員進行科普演講,分享「防疫點日記」的研究成果,分析影響隔離者服從、配合意願的關鍵因素。

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未來流感疫苗不用年年打?可對抗異株病毒的單醣化疫苗

作者 |發布日期 2020 年 11 月 18 日 8:30 | 分類 生物科技 , 醫療科技

2020 年武漢肺炎(新冠肺炎,COVID-19)肆虐全球,與此同時,人類與流感病毒的戰爭也沒有停過,因為傳統疫苗無法對付年年變異的流感病毒。中央研究院基因體研究中心翁啟惠院士和馬徹研究員的研究團隊,成功利用雞蛋製造單醣化的流感疫苗,可對抗異株的流感病毒,保護效果比傳統疫苗高 3~4 倍,研究成果於 2019 年 2 月獲刊於《美國國家科學院院刊》(PNAS)。

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密碼學也要超前部署!美國後量子密碼標準競賽,台灣學者晉級決賽

作者 |發布日期 2020 年 11 月 16 日 8:00 | 分類 科技教育 , 軟體、系統

為了迎接後量子密碼學時代來臨,美國國家標準與技術局(National Institute of Standards and Technology,NIST)自 2016 年起舉辦「後量子密碼學標準化競賽」,吸引全世界團隊參賽一較高下,在這場競賽取得最終優勝者,將成為新一代標準化密碼系統。最近中研院資訊科學研究所楊柏因(見首圖)研究員團隊,以名為「Rainbow」的密碼學系統通過第一、二輪考驗,今年成為進入決選的 7 組決勝者之一,距離成為世界標準只剩一步之遙。 繼續閱讀..

一眼揪出你有沒有超速!世界第一物件偵測技術:YOLOv4

作者 |發布日期 2020 年 11 月 09 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧

「只要讓我看一眼,我就知道這是什麼!」(You Only Look Once,YOLO)YOLO,是目前當紅的 AI 物件偵測演算法。中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯,與俄羅斯學者博科夫斯基(Alexey Bochkovskiy)共同研發最新的 YOLO 第四版(簡稱 YOLOv4),一舉成為目前全世界最快、最高精準度的物件偵測系統,引爆全球 AI 技術社群,已改寫物件偵測演算法的發展。究竟,他們對演算法動了哪些手腳?又是什麼樣的契機,開啟這項研究? 繼續閱讀..

景氣好、景氣壞,未來經濟怎麼預測?破解經濟學家的「天眼通」

作者 |發布日期 2020 年 11 月 02 日 8:30 | 分類 財經 , 金融政策

每年 7、12 月,中研院都會發表台灣總體經濟預測,12 月公布隔年總展望,7 月發表當年修正後的預測數據。但未來一直來,變數這麼多,經濟學家是怎麼判斷前景大好或大壞?難道是靠投票、擲骰、丟硬幣?《研之有物》專訪中研院經濟預測小組召集人、經濟研究所兼任研究員周雨田,帶你破解經濟預測的幕後步驟,一窺經濟學家如何推估經濟指標,幫助政府和大眾掌握經濟風向。

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中日台韓,誰是瘋狂加班王?

作者 |發布日期 2020 年 10 月 26 日 8:00 | 分類 人力資源 , 職場

上班打卡制,下班責任制,你累了嗎?過勞、高工時是台灣長年以來的勞動代名詞,年輕人常以鬼島戲稱。中研院人文社會科學研究中心蔡明璋研究員認為,若要更適切理解工時過長的議題,不要侷限在台灣自身的觀察,他的策略是將中國、日本、台灣、南韓一起納入做比較,探究東亞國家的勞動狀況。 繼續閱讀..

酵母菌的原力覺醒:瀕死復活的演化大戲

作者 |發布日期 2020 年 10 月 05 日 8:30 | 分類 生物科技 , 醫療科技

生物有許多不可或缺的必要基因,例如:小小的酵母菌體內就有一千多個,如果某個必要基因消失,生物一定會死亡嗎?中研院基因體研究中心張典顯研究員發現,如果人為刪除酵母菌的必要基因 PRP28,酵母菌依然能勉強存活,甚至經過三百代演化後,還能恢復原本活力!論文成果於 2018 年 10 月登上國際學術期刊《自然生態演化》(Nature Ecology and Evolution)。

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AI 當法官,會是正義女神的化身嗎?專訪中研院法學所研究員李建良

作者 |發布日期 2020 年 10 月 04 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧

Alpha Go 打敗人類棋王,自駕車躍躍欲試,人工智慧不僅改變世界運作的規則,也逐漸從科技跨入人文社會領域。讓 AI 坐上審判席,會是追求正義的新解方嗎?AI 法官是鐵面無私的包青天,或者科技暴走的新危機?「研之有物」專訪中研院法律學研究所特聘研究員李建良,從法學視角提供思辨觀點,我們不只應審視 AI 的技術能力,也必須嚴肅面對規範性界線。 繼續閱讀..