在全球面臨能源轉型之際,再生能源的發展大多著重在太陽能、風力、水力、生質燃料等。然而近年,隨著奈米科技的發展,可將廢熱轉為電力的熱電材料也逐漸嶄露頭角。中央研究院物理研究所研究員陳洋元踏足熱電材料的研究已有十幾年,在他眼中,熱電材料極具能源發展潛力。
你今天用熱發電了嗎?把廢熱變能源的魔術師「熱電材料」 |
作者 研之有物|發布日期 2021 年 09 月 02 日 8:45 | 分類 材料 , 能源科技 |
中研院科普媒體:研之有物 研之有物,取音自「言之有物」,出處為《周易·家人》:「君子以言有物而行有恆」。編輯群走訪中研院各處,親身採訪研究團隊,再寫成科普報導。帶您直擊研究前線,探究科學和生活的關係。一起永保好奇心,探索這世界! http://research.sinica.edu.tw/
人類首張黑洞照片再升級,解讀 M87 星系黑洞偏振光影像與後續 |
作者 研之有物|發布日期 2021 年 08 月 02 日 8:45 | 分類 天文 | edit |
繼 2019 年 4 月人類首度拍到 M87 星系中心的黑洞照片之後,2021 年 3 月事件視界望遠鏡(Event Horizon Telescope,EHT)成功從複雜資料取得新影像,也就是 M87 黑洞的「偏振光」影像。這張照片和兩年前有什麼不同?台灣研究團隊做出了哪些貢獻?科學家追求高解析度的黑洞影像,又對黑洞研究有什麼重要意義呢?「研之有物」專訪中央研究院天文及天文物理所松下聰樹研究員,和大家介紹這張新的黑洞偏振光影像,以及未來黑洞觀測持續努力的方向。 繼續閱讀..
各國驚爆新冠病毒變種,中研院持續追蹤病毒變異 |
作者 研之有物|發布日期 2021 年 02 月 08 日 8:45 | 分類 生物科技 , 醫療科技 | edit |
新型冠狀病毒(SARS-CoV-2)足跡遍布全球,傳播過程一再出現新突變種,讓防疫工作與研究均困難重重。中央研究院廖俊智院長組織研究團隊,根據全球共享流感數據倡議組織 GISAID 資料,分析 30 萬筆以上的病毒基因序列樣本資料,將病毒劃分為六大類型,其中「第六型」占目前流傳病毒類型 99%。日前,中研院也成立「病毒變異全球即時監測網」分享資料,讓全世界均能即時追蹤病毒變異。
看鳥巢 72 變!從鳥類親緣關係看鳥巢如何演化 |
作者 研之有物|發布日期 2021 年 01 月 24 日 0:00 | 分類 自然科學 | edit |
如果把全世界的鳥巢放在一起看,會發現什麼有趣的模式呢?中研院生物多樣性研究中心洪志銘副研究員、端木茂甯助研究員與台灣師範大學生命科學系碩士生方怡婷,統整全世界 5,000 多種鳥巢,推算鳥巢的演化史,發現鳥巢與鳥類的演化歷程息息相關,研究成果刊登在《自然通訊》(Nature Communications),跟著研之有物一起來了解。 繼續閱讀..
肺癌患者半數不曾吸菸?女生比男生容易罹癌?找到台灣人肺癌關鍵成因 |
作者 研之有物|發布日期 2021 年 01 月 11 日 8:30 | 分類 生物科技 , 醫療科技 | edit |
「肺癌?不抽菸就沒事了啊!」你還這樣想嗎?和歐美比起來,台灣罹患肺癌的人,不抽菸者居然多於抽菸者,而且女性病患增加速度比男性還快!為什麼不抽菸會得肺癌?中研院化學研究所陳玉如所長領導「台灣癌症登月計畫」,組成來自中研院、台灣大學、台北醫學大學、台中榮總的研究團隊,深入分析台灣肺癌病人的基因體與蛋白體,找到了致病的關鍵成因!精彩論文於 2020 年 7 月刊登在國際頂尖期刊《細胞》(Cell),並榮登當期封面。跟著研之有物一起來了解!
密碼學也要超前部署!美國後量子密碼標準競賽,台灣學者晉級決賽 |
作者 研之有物|發布日期 2020 年 11 月 16 日 8:00 | 分類 科技教育 , 軟體、系統 | edit |
為了迎接後量子密碼學時代來臨,美國國家標準與技術局(National Institute of Standards and Technology,NIST)自 2016 年起舉辦「後量子密碼學標準化競賽」,吸引全世界團隊參賽一較高下,在這場競賽取得最終優勝者,將成為新一代標準化密碼系統。最近中研院資訊科學研究所楊柏因(見首圖)研究員團隊,以名為「Rainbow」的密碼學系統通過第一、二輪考驗,今年成為進入決選的 7 組決勝者之一,距離成為世界標準只剩一步之遙。 繼續閱讀..
一眼揪出你有沒有超速!世界第一物件偵測技術:YOLOv4 |
作者 研之有物|發布日期 2020 年 11 月 09 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 | edit |
「只要讓我看一眼,我就知道這是什麼!」(You Only Look Once,YOLO)YOLO,是目前當紅的 AI 物件偵測演算法。中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯,與俄羅斯學者博科夫斯基(Alexey Bochkovskiy)共同研發最新的 YOLO 第四版(簡稱 YOLOv4),一舉成為目前全世界最快、最高精準度的物件偵測系統,引爆全球 AI 技術社群,已改寫物件偵測演算法的發展。究竟,他們對演算法動了哪些手腳?又是什麼樣的契機,開啟這項研究? 繼續閱讀..