AI 破解超級病菌抗藥性，科學家未來該如何與科技共存？ |
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JA|發布日期
2025 年 03 月 10 日 8:30 |
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倫敦帝國學院的佩納德斯教授（José R. Penadés）與團隊花費多年研究，才發現某些超級病菌能透過「尾部結構」在不同生物之間傳播，進而獲得抗藥性。然而，當他將這個問題輸入 Google 的 AI 工具「多智慧體科學家」（co-scientist），AI 僅用兩天就得出相同結論，甚至額外提供四個新假設，其中一個讓研究團隊大開眼界。佩納德斯認為，AI 不會取代科學家，但它將成為強大的助手，讓科學研究變得更快、更高效，改變未來的探索方式。
AI 讀懂生命密碼！大規模 AI 模型進軍生物科技，將如何影響未來健康產業？ |
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JA|發布日期
2025 年 03 月 07 日 8:30 |
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Nvidia 與 Arc Institute 推出全球最大生物 AI Evo 2，學習了 9 兆個 DNA 片段，涵蓋 12.8 萬種生物，能一次分析完整細菌基因組或人類染色體。它可準確預測癌症突變、設計人工基因，並在 2,048 顆 NVIDIA 的 H100 型 GPU 上訓練，規模媲美頂級 AI。現在，Evo 2 免費開放，讓科學家更快開發新藥、研究基因，改變未來生物科技。
誰在控制 AI 的真相？Grok-3 與馬斯克的 AI 矛盾 |
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JA|發布日期
2025 年 03 月 06 日 8:20 |
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xAI 的新 AI 模型 Grok-3 原本能談論川普和馬斯克的爭議，甚至稱馬斯克是「最大的不實資訊傳播者」。但 xAI 工程師巴布施金（Babuschkin）認為這是「模型的嚴重錯誤」，於是修改系統，讓 Grok-3 不再回答相關問題。後來更發現，系統被設定為排除所有不利於川普和馬斯克的消息來源。巴布施金透露，這項修改是由某前 OpenAI 員工負責，他還不習慣 xAI 的文化。這起事件讓外界質疑，馬斯克聲稱的「無偏見 AI」，是否真的不受控制？
AI 能做研究？Google 多智慧體 AI 科學家震撼登場 |
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JA|發布日期
2025 年 03 月 03 日 8:20 |
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Google 推出基於 Gemini 2.0 的多智慧體 AI 科學助手，協助研究人員生成與驗證新假設，加速醫學、遺傳學等領域的突破。在史丹佛與倫敦帝國學院的測試中，AI 迅速發掘新藥應用與基因轉移機制，專家級準確率超過 80%。隨著 AI 逐步成為科學家的得力助手，這是否意味著新知識發現的黃金時代即將來臨？
當 AI 學會「自我複製」，人類該緊張嗎？ |
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JA|發布日期
2025 年 02 月 28 日 8:30 |
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近期，中國復旦大學的研究團隊發表的研究，顯示了先進 AI 模型在特定指令下具備自我複製的能力。該研究採用了 Meta 與阿里巴巴的語言模型，在「關機避免（Shutdown Avoidance）」與「連鎖複製（Chain Replication）」兩大情境中進行測試，結果顯示 AI 能夠在一定條件下執行自我複製，甚至能夠主動解決運作過程中的技術問題，如檔案遺失、軟體錯誤與系統衝突等。這一現象雖然尚未達到「流氓人工智慧（Rogue AI）」的程度，但卻引發國際社會對於 AI 未來發展的高度關注。
從巴黎 AI 峰會，看見全球 AI 政策的裂痕與挑戰 |
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JA|發布日期
2025 年 02 月 27 日 7:50 |
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巴黎 AI 行動峰會落幕，美國與英國因國安考量拒簽多國 AI 倫理宣言，引發全球緊張。歐盟則宣布 2,000 億歐元投資計畫，意圖抗衡美國主導地位。Anthropic 執行長批評峰會錯失機會，憂 AI 風險失控。當中國簽署宣言，美歐在 AI 治理上的分歧日益明顯，AI 已成全球政策與權力競逐的核心戰場。
柏克萊大學引領開源 AI：低成本與高效能的完美結合 |
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JA|發布日期
2025 年 02 月 03 日 7:50 |
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柏克萊大學（加州大學柏克萊分校；The University of California, Berkeley）推出 Sky-T1-32B-Preview，為 AI 技術的民主化寫下重要的一頁。僅用 450 美元和 19 小時完成訓練，這個模型卻能在多項推理上與 OpenAI 的 o1-preview 一較高下，徹底顛覆了過去對 AI 開發資源需求的認知。
