AI 自己發明 AI：最新研究震撼科技界的「自我進化」時代來臨 |
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JA|發布日期
2025 年 08 月 06 日 8:10 |
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AI 再一次讓全世界震驚，如果有一天，AI 不再只是人類的工具，而是能「自己發明更強大的 AI」，那會是什麼景象？SII‑GAIR 團隊的最新研究正宣告這個時代的來臨。他們打造出一個名為 ASI‑ARCH 的系統，讓 AI 從構思、寫程式、訓練到驗證全程自動完成，完全不需要人類插手。
Google AI 幫忙讀古文，解密 2,000 年前的古羅馬文字 |
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JA|發布日期
2025 年 08 月 02 日 11:30 |
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當古代石碑上的字不完整，我們通常只能靠歷史學家一字一字地推敲、比對，耗時又困難。Google DeepMind 推出的 Aeneas 系統，試著用 AI 協助處理這些碎裂的拉丁銘文。它可以幫助學者修補破損文字、估算撰寫時間，甚至判斷地理來源。
AI 法案正式上路！歐盟開了第一槍，全球會跟上？ |
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JA|發布日期
2025 年 07 月 30 日 8:10 |
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過去的人工智慧（AI）如同技術狂飆的野馬，從寫作、繪圖、到篩選履歷，幾乎滲透各種生活層面，但長期以來都缺乏系統性的法律規範。如今，歐盟率先祭出《人工智慧法案》（AI Act），首創全球第一套針對AI設計的風險分級法制架構。
排行榜能騙你！為何 AI 分數高但表現不一定好？ |
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JA|發布日期
2025 年 07 月 16 日 8:00 |
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每次看到新聞或社群媒體報導某個 AI 模型又「刷新紀錄」、「榮登排行榜冠軍」，你是不是也會忍不住想：「哇，這個模型好厲害，我也要用看看！」但當你真的打開來用，才發現它講話文謅謅、邏輯卡頓，回答還常常亂掰，甚至還不如你之前愛用的那個分數比較低的模型。這種「落差感」，你有遇過嗎？
還在靠人類教 AI？MIT 告訴你：AI 自己來，效果更好！ |
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JA|發布日期
2025 年 07 月 05 日 0:00 |
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過去我們訓練 AI，都要靠人類辛苦準備大量資料，一條一條標註、調參數，才能讓它懂得怎麼完成任務。但麻省理工學院（MIT）最近開發出一套全新的訓練模型：SEAL（Self-Adapting Language Models），打破了這個傳統。他們讓 AI 學會自己生出訓練資料、自己設計學習策略，甚至還能根據表現自己調整參數，等於是 AI 開始「自學」了！這樣的技術讓 AI 不再只是被動聽話的機器，而像是有能力自我進步的學生。這不只是技術上的進步，更像是 AI 真正「開竅」了。
十年不准監管 AI：立法慢一點，AI 會跑得比較快嗎？ |
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JA|發布日期
2025 年 07 月 04 日 8:00 |
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美國國會正在討論一項非常特別的提案：未來十年，各州不得自行立法監管 AI。這項計畫獲得多家科技巨頭支持，像是 Meta、Amazon、Google 和微軟，他們擔心如果每個州各訂一套 AI 法律，可能會出現法規碎片化的情況，導致企業難以遵循，也阻礙了新技術的發展。這其實就是法律中的「法規一致性原則」，它強調立法應盡量避免重複、矛盾，讓產業能在清晰的法律環境下運作。
