OpenAI 在美國企業中的訂閱率飆升至 32.4%，Google AI 訂閱大幅下滑 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 05 月 11 日 9:45 |
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根據金融科技公司 Ramp 的數據，OpenAI 在美國企業中的訂閱使用率顯著上升，顯示出其在企業 AI 市場的強勁增長。最新的 Ramp AI 指數顯示，截至四月，32.4% 的美國企業已經訂閱了 OpenAI 的 AI 模型、平台和工具，這一數字較三月的 28% 有所上升，並且自一月的 18.9% 大幅增長。
研華砸重金，打造邊緣運算生態系！睽違 11 年重返 Computex，股價要噴了？ |
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財訊|發布日期
2025 年 05 月 11 日 9:30 |
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工業電腦龍頭研華搶在 Computex 台北國際電腦展前造勢，根據《財訊》雙週刊報導，董座劉克振過去一年持續強調從工業電腦轉型為「Edge Computing & Edge AI」（邊緣運算與邊緣AI）領域領導品牌的決心，5 月 5 日他親自出席展前媒體說明會時宣布，公司睽違 11 年後回歸 Computex，正式揭開研華的轉型之路。 繼續閱讀..
Google 面臨反壟斷訴訟挑戰，Chrome 剝離成焦點 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 05 月 10 日 12:00 |
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在美國的反壟斷訴訟中，Google 正面臨著重大挑戰。根據美國地區法院法官阿米特·梅赫塔（Amit Mehta）的裁決，Google 被判定違反反壟斷法，非法維持搜尋市場的壟斷地位。隨著訴訟進入救濟階段，Google 和美國司法部（DOJ）已經提出了各自的觀點，最終的裁決將可能改變搜尋引擎的格局，尤其是在人工智慧（AI）迅速發展的背景下。
Figma CEO Dylan Field 宣布重大產品擴展，重塑 AI 整合策略 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 05 月 10 日 10:45 |
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在舊金山的 Moscone 中心，Figma 的執行長 Dylan Field 於 Config大 會上發表了重要的演講，宣布了公司歷史上最大的產品擴展計劃。這次擴展包括四款新產品：類似 ChatGPT 的原型設計工具、一個網站建設和托管平台、一個類似 Canva 的 AI 廣告工具，以及一款競爭 Adobe Illustrator 的設計工具。
卡內基梅隆大學推出 LegoGPT：能生成穩定樂高模型的 AI |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 05 月 10 日 10:15 |
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在卡內基梅隆大學的研究團隊近日揭示了一個名為 LegoGPT 的全新人工智慧模型，這一創新技術能夠根據文字提示生成實際穩定的樂高結構。這個系統不僅能設計出符合描述的樂高模型，還能確保這些模型在現實中可以逐塊搭建，無論是手動還是通過機器人協助。
Gemini 2.5 新功能：「隱性快取」節省高達 75% 成本 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 05 月 09 日 15:45 |
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Google 最近推出了一項名為「隱性快取」（implicit caching）的新功能，為開發者提供更為便利和低成本的模型，並無須再額外設定。這項功能適用 Gemini API，傳遞「重複上下文」時節省高達 75% 成本。支援 Gemini 2.5 Pro 和 2.5 Flash 模型，給面對成本壓力的開發者更低負擔工具。 繼續閱讀..
台灣大「全球 AI 賦能永續高峰會」登場倒數，超過 40 位國際產業領袖，聚焦 AI 應用、建設規模、全球治理 |
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TechNews|發布日期
2025 年 05 月 09 日 15:39 |
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台灣大哥大攜手全球永續賦能倡議組織 (Global Enabling Sustainability Initiative，簡稱 GeSI) 及台灣區電機電子工業同業公會 (TEEMA)，將於 5 月 28 日至 29 日於台北國際會議中心 (TICC) 舉辦 GeSI 首場在亞洲舉辦的 AI 高峰會「2025 全球 AI 賦能永續高峰會」 (AI with Purpose Global Summit Taipei 2025)。
阿里：AI 革命風險機遇並存 回歸初心開啟新征程 |
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MoneyDJ|發布日期
2025 年 05 月 09 日 15:15 |
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綜合港媒及中媒報導，阿里巴巴 CEO 吳泳銘在集團內網論壇發文，呼籲阿里人回歸初心，重新創業。他強調，AI 科技革命帶來的風險與機遇並存，阿里必須放下過去的成績，以創業者的心態，開啟全新征程，並稱阿里基因中沒有「守成」，只有「創造」。 繼續閱讀..
阿里開源大模型搜尋引擎 ZeroSearch 搜尋成本降低 |
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MoneyDJ|發布日期
2025 年 05 月 09 日 14:30 |
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綜合中媒及港媒報導，阿里巴巴開源了 ZeroSearch，這是一種無需與真實搜尋引擎互動即可激勵大模型搜尋能力的強化學習框架，其利用大模型預訓練知識轉化為檢索模塊，能動態控制生成內容品質。此外，在多個問答數據集上，其搜尋能力超過 Google 搜尋，且成本大幅降低。
