Category Archives: AI 人工智慧

GitHub 擁抱 Claude、Codex,編碼代理程式進駐平台

作者 |發布日期 2026 年 02 月 05 日 15:54 | 分類 AI 人工智慧 , Copilot , Microsoft

GitHub 正式在平台內直接提供 Anthropic 的 Claude 與 OpenAI 的 Codex 這 2 款幫助軟體開發的 AI 代理(AI Agent)。全新公開的預覽版本,將 Claude 與 Codex 加入 GitHub.com、GitHub 手機版及 VS Code,開放給付費訂閱 Copilot Pro+ 或 Copilot Enterprise 的用戶使用、不加價。

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跟著台積電熊本廠前進日本!太普高砸 50 億投資兩大建案跨足房地產

作者 |發布日期 2026 年 02 月 05 日 15:39 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 房地產

台積電董事長魏哲家與日本首相高市早苗今日宣布已敲定熊本二廠將導入 3 奈米製程,而跟著台積電前進日本的太普高,從印刷版材跨足房地產,早已在熊本投資超過 50 億元買進兩塊土地要蓋兩大建案,預計將直接受惠半導體產業升級的紅利,未來可望帶來巨大的營收和獲利。

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亞馬遜傳將擴大採用 AI 加速影視產出效率

作者 |發布日期 2026 年 02 月 05 日 14:30 | 分類 AI 人工智慧 , Amazon , 數位內容

美國科技巨頭亞馬遜(Amazon)旗下握有影音串流平台 Prime Video,並於 2022 年收購知名電影製片廠米高梅(MGM),持續擴大全球娛樂內容版圖。據外媒報導,亞馬遜計劃擴大採用 AI 製作影視內容,以提升效率、降低成本,相關布局引起市場關注。 繼續閱讀..

台積電熊本二廠改採 3 奈米,專家:為滿足輝達等 AI 客戶

作者 |發布日期 2026 年 02 月 05 日 14:10 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶圓

台積電宣布規劃日本熊本第 2 座晶圓廠改採 3 奈米製程,長期研究地緣政治的半導體產業專家表示,初期應是為了滿足輝達等美系 AI 客戶龐大需求,不僅有助台積電增強產能配置彈性,對台積電的 AI 客戶、日本半導體產業鏈及日本政府都將具正面效益,可望創下多贏局面。 繼續閱讀..

1Q26 MLCC 市場呈兩極化,實體 AI 引爆高階需求、消費電子陷成本

作者 |發布日期 2026 年 02 月 05 日 14:04 | 分類 AI 人工智慧 , 國際貿易 , 穿戴式裝置

TrendForce 最新 MLCC(積層陶瓷電容)研究, 2026 年第一季全球 MLCC 產業在政經動盪下呈極度分化格局。儘管美國關稅政策、地緣政治風險加劇供應鏈的不確定性,但受惠於「實體 AI」(Embodied AI)應用落地,高階 MLCC 需求逆勢爆發;反觀中低階 MLCC,因淡季效應、原物料成本飆漲衝擊傳統消費性電子產品需求,製造商面臨嚴峻營運挑戰。 繼續閱讀..

K 型經濟繼續分化社會,牛津:至少再持續十年

作者 |發布日期 2026 年 02 月 05 日 12:55 | 分類 AI 人工智慧 , 理財 , 財經

市場對科技的大規模投資,已經提升家庭的平均財富,而且這種累積財富的趨勢,還會持續可能長達十年。但牛津經濟研究院經濟學家坦言,這些好處只會強化 K 型經濟格局,使富者愈富、貧者愈貧,中低收入者的財富改善還見不到曙光。 繼續閱讀..

Axiom 稱旗下 AI 工具破解四道數學難題!AI 推理力進步或對資安系統有重大影響

作者 |發布日期 2026 年 02 月 05 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 科技教育

數學界的人工智慧進步也引起關注。最近 Axiom 新創公司宣稱旗下 AI 工具 AxiomProver 成功解決四個長期未解的數學問題,引起學術界熱烈討論。這些問題涉及代數幾何和數論等領域,是數學界多年未解的難題。 繼續閱讀..

日本成長戰略鎖定 17 項投資!軍民兩用、防衛出口將成經濟引擎

作者 |發布日期 2026 年 02 月 05 日 11:12 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 機器人

日本首相高市早苗成立「日本成長戰略委員會」,正投入更多資源到機器人、半導體、量子運算及合成生物學等領域,這些技術雖然源於民用,但在現代戰場具有決定性影響,同時透過「軍民兩用技術」與「放寬防衛設備出口」作為日本經濟發展的引擎。

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IBM 執行長:量子計算 2029 年釋放商業潛力,AI 成為增長核心

作者 |發布日期 2026 年 02 月 05 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , 量子電腦

在 2 月 4 日的世界政府峰會上,IBM 首席執行長阿溫德·克里希納(Arvind Krishna)強調了人工智慧(AI)和量子計算在未來商業中的重要性。他指出,AI 不僅是增長的核心力量,還可能對就業市場造成影響。克里希納表示,IBM 預計到 2029 年,量子計算將為客戶提供商業潛力,並將其視為未來技術的關鍵組成部分。 繼續閱讀..