鴻海擬砸 420 億元採購 AI 算力設備,建置超級電腦中心 |
| 作者 中央社|發布日期 2025 年 10 月 28 日 8:20 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 |
Category Archives: 網路
AI 進化新階段,AGI 與 ASI 將催生「外星人工智慧」顛覆認知 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 10 月 28 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 科技趣聞 |
人工智慧(AI)和人工超智慧(Artificial Super Intelligence,ASI)被認為可能催生全新外星智慧。這個觀點引發許多關於未來智慧形態的思考,尤其當 AGI(通用人工智慧)和 ASI 發展達一定程度後,可能選擇創造與人類截然不同的智慧生物。 繼續閱讀..
TAITRONICS & AIoT Taiwan 2025:AI 晶片四大核心趨勢 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2025 年 10 月 28 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 技術分析 |
台灣人工智慧晶片聯盟(AITA)於 2025 年 10 月 22 日在 TAITRONICS & AIoT 展展示台灣在 AI 應用技術與晶片領域的堅強實力,其中在 AI-on-Chip:Enabling the Next Wave of Intelligent Applications(AI晶片賦能智慧應用創新)論壇中剖析四大核心主題:工業 AI 模型部署實戰、雲端到邊緣 AI 的新藍海、高能效記憶體內運算,以及全球 AI Chips 競爭格局。
AI 安全系統誤判多力多滋為武器,美國少年險遭警方逮捕 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 10 月 27 日 15:30 | 分類 AI 人工智慧 , 資訊安全 |
Google 緊急出手!這些熱門破解教學影片竟是病毒陷阱 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 10 月 27 日 12:45 | 分類 Google , 數位內容 , 網路 |
Google 近期聯手 Check Point 刪除了超過 3,000 支 YouTube 影片,這些影片偽裝成破解軟體和遊戲作弊的教程,實則散播如 Rhadamanthys 和 Lumma 等資訊竊取惡意軟體。
過度逐利?傳蘋果明年地圖 App 導入搜尋廣告功能 |
| 作者 邱 倢芯|發布日期 2025 年 10 月 27 日 11:20 | 分類 Apple , 數位廣告 |
據《彭博社》記者 Mark Gurman 的報導指出,蘋果現在正考慮自 2026 年起 在「蘋果地圖」(Apple Maps)中導入搜尋廣告功能,做為擴大 iOS 廣告布局的一部分。
三星幫 Starlink 打造 AI 數據機,手機直接連上衛星? |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 10 月 27 日 10:20 | 分類 手機 , 網路 , 網通設備 |
在最新的發展中,馬斯克(Elon Musk)的 Starlink 正在與三星合作,開發一款具備人工智慧(AI)功能的數據機,旨在實現地面裝置與 Starlink 服務之間的直接連接。
中國「十五五」計畫啟動,半導體與 AI 自主化成發展重心 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 10 月 27 日 10:10 | 分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 半導體 |
中國正全力推動第 15 個五年計畫(「十五五」,2026~2030),重點在於實現科技自立自強,特別是在半導體和人工智慧領域。根據中國中央電視台的報導,這項計畫旨在促進「高品質發展」和「新品質生產力」的發展,以應對外部威脅和人口老齡化帶來的風險。 繼續閱讀..
90% 科學資料未充分利用,AI 能否讓塵封研究成果重獲新生? |
| 作者 YAP KUO|發布日期 2025 年 10 月 27 日 8:20 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 數位內容 |
科學界有個嚴重被忽略的問題:大量研究資料,由於未納入正式發表的研究報告,可能永遠無法使用、驗證或延伸。為彌補缺憾,科學出版社 Frontiers 開發名為 FAIR² Data Management 的 AI 系統,讓「隱形的資料」(約占 90%)重返研究舞台。資訊刊登於 Frontiers 官網,揭示科學數據流失的解決方案。 繼續閱讀..
AI 也會「腦殘」?新研究揭露 LLM 長期看社群貼文,閱讀理解力竟下滑 30% |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 10 月 27 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 社群 |
根據德克薩斯農工大學、德州大學奧斯汀分校和普渡大學的最新研究,大型語言模型(LLM)在長期接觸低品質的社群媒體文本後,會出現類似人類「腦腐化」(brain rot)的現象,導致認知能力下降。研究指出,當模型持續接收短小且病毒式的內容時,推理能力降低 23%,長期上下文理解能力下降 30%。



