Category Archives: 網路

駭客利用新型瀏覽器攻擊手法，專偷你的 Facebook 帳號
作者 |發布日期 2026 年 01 月 14 日 11:45 |
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分類 Facebook , 網路 , 資訊安全

隨著網路安全威脅日益增加，駭客正利用一種名為「瀏覽器內瀏覽器」（Browser-in-the-Browser，BITB）的攻擊手法，專門鎖定 Facebook 使用者進行身分竊盜。根據資安公司 Trellix 的最新報告，這類攻擊在 2025 年明顯增加，駭客透過偽造的登入頁面竊取使用者的 Facebook 憑證。

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跨域工程人才缺口浮現！艾鍗直指雲原生與 MLOps 將成 AI 落地關鍵
作者 |發布日期 2026 年 01 月 14 日 11:16 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 數位內容

生成式 AI 帶動企業數位轉型加速，實務現場卻逐漸浮現新的結構性瓶頸，影響 AI 專案能否成功落地的關鍵，已不再只是模型效能，而是能否在雲端環境中穩定部署、長期維運與持續優化，隨著 AI、雲原生與 MLOps 技術整合需求升高，跨域工程人才缺口正快速擴大。

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Roblox AI 年齡驗證惹眾怒：誤判頻傳、黑市帳號氾濫，玩家痛批「遊戲變鬼城」
作者 |發布日期 2026 年 01 月 14 日 9:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 資訊安全 , 軟體、系統

Roblox 在 1 月推出了一個備受爭議的 AI 驅動年齡驗證系統，引發玩家和內容創作者的強烈反彈，主要是因為對 AI 準確性的擔憂。該系統要求使用者在使用平台的聊天功能之前，透過臉部掃描來估算年齡，並在美國及其他國家推出，旨在讓使用者能安全地與同齡人聊天。 繼續閱讀..

AI 發展迅速快不需版權物訓練！專家建議創作者與 AI 公司盡速達成協議取得補償金
作者 |發布日期 2026 年 01 月 14 日 7:20 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 數位內容

今年消費電子展（CES），專家警告創作者，人工智慧（AI）版權相關法規不斷變化，時間已經不多。2025 年 AI 官司大增是重要里程碑，創作者於多起法案取得勝訴，且智慧財產權擁有者對未經授權使用資料的科技公司提出更高額索賠。 繼續閱讀..

以 AI 打造數位基建！方睿科技用「企業協作」啟動商用地產市場轉型
作者 |發布日期 2026 年 01 月 13 日 17:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 房地產 , 數位內容

方睿科技今日首度舉辦商用地產生態系年會 Raise Day，創辦人暨執行長吳健宇提出兩大核心倡議，首先是 AI 驅動時代，實現「用戶即專家（User as Expert）」，以及在開放生態系的基礎，建構數位資產及數據交換的長期雙贏模式「資料即推薦（Data to Win）」。

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藍新發表 SoftPOS 服務布局新零售！手機、平板、POS 設備變身收銀台
作者 |發布日期 2026 年 01 月 13 日 16:08 |
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分類 Android , app , Fintech

實體店家的收款櫃台將迎來重大變革！藍新集團今日宣布旗下電子支付品牌「簡單行動支付」推出殺手級應用「藍新簡單收 SoftPOS」，只要使用既有的 Android 手機、平板或商用 POS 裝置，下載應用程式即可開始使用，支援信用卡、TWQR 與常用電子支付等超過 40 種支付方式。

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每月訂閱 Netflix、Spotify 都有發票！財政部教 4 步驟綁定載具自動入帳
作者 |發布日期 2026 年 01 月 13 日 14:25 |
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分類 app , 共享經濟 , 理財

你知道每月訂閱 Netflix、Spotify 都有「跨境電商電子郵件載具」嗎？最近有網友分享完成載具歸戶後，意外發現多張過去未注意到的中獎發票。對此，財政部表示，跨境電商都會開立雲端發票，但必須完成載具歸戶才能自動對獎。

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AI 詐騙成全球主流，趨勢科技揭消費者五大詐騙新趨勢
作者 |發布日期 2026 年 01 月 13 日 14:11 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技生活 , 資訊安全

詐騙隨不法份子採用 AI 快速進化翻新，民眾日常生活的每次點擊或訊息回覆都可能遭致被詐風險。全球網路資安解決方案廠商趨勢科技今日揭示「2026 年五大詐騙趨勢預測」，指出 AI 詐騙已成全球主流，預期 2026 年詐騙模式將被重新定義，以更快速、更客製化的手法操弄受害者。

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別被短期流量綁架，Google：專注清晰度、準確性與品牌信任才能穩坐搜尋排名
作者 |發布日期 2026 年 01 月 13 日 7:40 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 數位內容

在最新一期的 Google《Search Off the Record》Podcast 中，Google 的搜尋服務代表 Danny Sullivan 和 John Mueller 針對當前流行的 SEO 策略提出警告，特別是針對將內容分割成小塊的做法。這種被稱為「內容分塊」（bite-sized）的策略，旨在為大型語言模型（LLMs）如 Gemini 優化內容，但 Sullivan 強調，這樣的做法不僅無法提升搜尋排名，反而可能對長期的 SEO 策略造成損害。 繼續閱讀..