Category Archives: 伺服器

助力企業高效 AI 運算，安圖斯推新 AI 伺服器、工作站
作者 |發布日期 2025 年 10 月 09 日 16:39 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 桌上型電腦

作為宏碁集團布局伺服器事業的關鍵角色，安圖斯科技推出 AI 伺服器與工作站新產品，包含雙路 2U 伺服器 BrainSphere R380 F7 / R385 F6，以及高效能工作站 BrainSphere P150 F10 / P330 F6 SE，大幅提升處理器核心數、GPU 支援、記憶體頻寬及 I/O 擴充性，為企業帶來更強大運算效能與更高​應用彈性。

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AI 資料中心叢集式橫向擴展架構逐漸力不從心，網路效能成為關鍵接棒者
作者 |發布日期 2025 年 10 月 09 日 8:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 網通設備
以前有下過

隨著人工智慧（AI）工作執行的爆炸性成長，傳統資料中心架構的核心支柱─叢集型態的橫向擴展（Scale-Out）模式，正受到嚴峻挑戰，甚至可能遭到終結。市場分析師 Christopher Tozzi 專文報告指出，資料中心架構必須重新思考其策略，並擁抱更智慧、網路驅動的方法，才能滿足未來 AI 時代的需求。

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專家：AI 投報率若過低、恐引發股市重挫與經濟衰退
作者 |發布日期 2025 年 10 月 02 日 14:45 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 國際貿易

英國金融時報 10 月 1 日報導，哈佛大學經濟學家 Jason Furman 日前在 X 平台撰文指出，資訊處理設備與軟體投資金額僅占美國 GDP（國內生產總值）的 4%，但卻貢獻了今年上半年 92% 的 GDP 成長；排除資訊處理設備與軟體投資不計，美國上半年實質（經通膨因素調整後）GDP 年化成長率僅達 0.1%。 繼續閱讀..

AI 資料中心轉向 HVDC，為 SiC、GaN 元件再啟新局
作者 |發布日期 2025 年 10 月 01 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 技術分析

雲端 AI 運算資源用電量續升，改善耗能聚焦晶片、光通訊、供電架構。AI 伺服器 GPU、ASIC 與 CPU 性能高速成長之際，雲端 AI 運算資源消耗的電力也同樣以驚人速度成長，估計 2023~2028 年單一 AI 運算節點的耗電量或從 36,000W 躍升至 1MW，成長約 2,677%，且至少 2030 年前，仍不會看見 AI 伺服器與一般伺服器的耗電量差距有收斂跡象。 繼續閱讀..

AI 的「算力飢渴」，揭密新世代資料中心為何耗電又耗水
作者 |發布日期 2025 年 09 月 27 日 9:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 能源科技

隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，全球對 AI 資料中心的需求也在不斷上升。根據多個權威報告的預測，全球資料中心的總資本支出將在 2029 年超過 1 兆美元，其中約 5,000 億美元將用於 AI 訓練和特定負載的加速伺服器。 繼續閱讀..

4Q25 DRAM 價格續漲，伺服器需求提前發酵、舊製程產品漲幅仍較大
作者 |發布日期 2025 年 09 月 24 日 14:31 |
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分類 伺服器 , 半導體 , 國際貿易

TrendForce 最新調查，三大 DRAM 原廠持續先進製程產能優先分配給高階伺服器 DRAM 和 HBM，排擠 PC、行動裝置和消費級應用產能，同時受各終端產品需求分化影響，第四季舊製程 DRAM 價格漲幅依舊可觀，新世代產品漲勢相對溫和。預估整體一般型 DRAM（conventional DRAM）價格季增 8%~13%，若加計 HBM，漲幅擴大至 13%~18%。 繼續閱讀..