Tag Archives: 生成式 AI

AI 也能深度思考？新技術「詮釋性提示」解鎖生成式 AI 真正潛力
作者 |發布日期 2025 年 11 月 15 日 9:30 |
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分類 AI 人工智慧

在當今的人工智慧（AI）領域，提示工程（Prompt Engineering）正迎來一種新技術，稱為「詮釋性提示」（Hermeneutic Prompting），這個方法被認為能夠解鎖生成式 AI 的真正價值。這種技術的核心在於促使 AI 以循環的方式進行思考，而非僅依賴傳統的線性解析。這樣的方式不僅能提高 AI 的回答品質，還能讓使用者獲得更全面的見解。 繼續閱讀..

高收入族群最愛 AI，ChatGPT、Gemini 成年薪百萬族群新寵
作者 |發布日期 2025 年 11 月 14 日 7:40 |
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分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , Gemini

根據商業情報公司 Morning Consult 的一項研究，人工智慧（AI）在年收入超過十萬美元（約台幣 311 萬元）的工作者中最受歡迎。這項研究分析了不同收入層級的消費者對各大品牌的忠誠度，結果顯示，Gemini 和 OpenAI 在高收入群體中獲得快速增長的品牌忠誠度，WhatsApp 和微軟（Microsoft）Copilot 也名列其中。 繼續閱讀..

防止 AI 幻覺，勞務管理運用 AI 必學的三大設計原則
作者 |發布日期 2025 年 11 月 14 日 7:20 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

在當前的商業環境中，生成式 AI 的應用越來越普遍，尤其在勞務管理領域。然而，隨著 AI 技術的進步，如何防止 AI 產生錯誤回答（即 AI 幻覺）成為勞務負責人必須面對的重要課題。專家提出三項關鍵設計原則，以確保 AI 在勞務管理中的安全與合規運用。 繼續閱讀..

時薪 4,650 元搶人，AI 公司招募金融專家助訓練
作者 |發布日期 2025 年 11 月 10 日 11:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源

隨著人工智慧技術的迅速發展，AI 訓練公司正積極尋求金融專業人士的協助，以提升其模型的準確性。根據《商業內幕》的報導，這些公司為擁有金融背景的專業人士提供高達每小時 150 美元（約台幣 4,650 元）的報酬，吸引他們參與 AI 訓練工作。 繼續閱讀..

美國參議員指控生成虛假誹謗，Google 下架 Gemma AI 模型
作者 |發布日期 2025 年 11 月 04 日 10:10 |
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分類 AI 人工智慧 , Gemini , Google

Google 11 月 2 日宣布暫時從其 AI Studio 平台移除 Gemma 生成式 AI 模型，該決定與田納西州共和黨參議員瑪莎·布蕾波恩（Marsha Blackburn）致函 Google 執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）有關。布蕾波恩指控 Gemma 模型生成針對她的虛假性侵指控，並要求 Google 說明此類嚴重錯誤的原因。 繼續閱讀..

放棄模特兒身分變身矽谷創業家，AI 時尚新創 Mirror Mirror AI 獲 a16z 百萬美元投資
作者 |發布日期 2025 年 11 月 02 日 11:00 |
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分類 AI 人工智慧 , app , 新創

2018 年，林郁珊還在美國加州帕羅奧圖 Café Venetia 咖啡廳，與無數博士生一樣，與難纏的博士論文搏鬥。突然鄰座教授開口問她研究內容。林郁珊聊起結合 AI 與時尚趨勢偵測的題目，這位教授聽罷遞出名片，說如果有需要可隨時找他幫忙。 繼續閱讀..

台大團隊發表 AI 概念抹除技術，教模型避免暴力與侵權
作者 |發布日期 2025 年 10 月 30 日 8:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 網路

為避免生成式 AI 帶來侵權與倫理等挑戰，台灣大學電機系教授王鈺強團隊推出「概念抹除」技術Receler，可在不重新訓練整個生成式模型前提下，精準切斷模型對特定高風險概念的聯想與表現能力，如血腥暴力、深偽換臉、特定藝術家或品牌風格等。 繼續閱讀..

AI 並未解放勞工！研究揭露：生成式 AI 普及反讓員工每週工時多 3.5 小時
作者 |發布日期 2025 年 10 月 25 日 8:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

根據最新研究，人工智慧（AI）技術普及不僅未能縮短工作時間，反而使員工的工作時長增加，休閒時間顯著減少。這項題為《AI 與延長工作日：生產力、合約效率與租金分配》的研究，由埃默里大學（Emory University）財務學教授 Wei Jiang 領導，並由奧本大學（Auburn University）、福特漢姆大學（Fordham University）及薛頓賀爾大學（Seton Hall University）的經濟學家共同完成，利用美國勞工統計局的美國時間使用調查（ATUS）數據，分析生成式 AI（如 ChatGPT）自 2022 年推出以來對職業工作者的影響。 繼續閱讀..

飢渴的 AI 巨人，正在一口口吸乾地球水資源
作者 |發布日期 2025 年 10 月 24 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 環境科學 , 生態保育

生成式人工智慧正以驚人的速度席捲全球，然而，這場數位變革的背後，卻是由一場規模龐大、實實在在的實體工業擴張所驅動。在 AI 需求的驅動下，全球資料中心的建設速度急遽增加，根據輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳的預測，到了 2030 年，全球在 AI 基礎設施上的相關投資，包含不動產與支援系統，總額可能高達 3 兆至 4 兆美元。

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