NVIDIA NVAIL 合作夥伴在 ICML 發表針對機器學習、神經網路與領域適應的最新研究成果 |
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TechNews|發布日期
2017 年 08 月 14 日 18:20 |
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NVIDIA（輝達）DGX 超級電腦力助 NVIDIA AI 實驗室計畫（NVAIL）成員，包含加州大學柏克萊分校、Dalle Molle 人工智慧研究所（IDSIA）與東京大學在國際機器學習大會（ICML）上，發表人工智慧研究領域的最新進展，將深度學習提升到新的高度。 繼續閱讀..
AMD 下一代顯示卡定調 7 奈米製程加具備 AI 運算功能 |
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Atkinson|發布日期
2017 年 08 月 14 日 17:30 |
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由於 AMD 新發表的 RX Vega 顯示卡功能強大，被熱於比特幣挖礦者用來挖礦之用，也讓市場為之瘋狂，造成一度供不應求。在 RX Vega 顯示卡亮相後，大家的焦點又放在 AMD 下一代顯示卡。根據 AMD 日前釋出的發展路線圖，可確認的是下一代顯示卡代號為 Navi，將採用 7 奈米製程生產，屆時無論在性能、核心面積、功耗上都會有重大提升。更令人驚豔的是，AMD 下一代顯示卡將會具備 AI 運算功能，全力搶攻 AI 運算市場。
NVIDIA 贈送 GPU 加速器給全球 15 個 AI 研究單位，台大名列其中 |
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Atkinson|發布日期
2017 年 08 月 09 日 12:00 |
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圖形晶片大廠輝達（NVIDIA）繼 7 月在美國檀香山宣布將大手筆送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球頂尖的 AI 研究人員之後，8 日晚間在澳洲雪梨舉辦的國際機器學習大會（International Conference on Machine Learning，ICML）上又再次表示，將贈送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球 AI 研究機構，台灣大學也名列清單上。
NVIDIA 攜手 Audi 推出具自動駕駛的新 A8 車系 |
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Atkinson|發布日期
2017 年 07 月 12 日 17:36 |
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日前德國車廠奧迪（Audi）在西班牙巴塞隆納發表了全新 A8 系列轎車，在該發表會上最受人矚目的就是奧迪攜手輝達（NVIDIA）在 A8 車系中加入不少高科技的輔助駕駛設備，包括 Traffice Jam Pilot 自動駕駛輔助設備、Remote Park Pilot 自動停車設備、Natural Voice Control 語音控制系統、以及 Swarm Intelligence 群體智慧運算等。甚至，包括行駛資訊顯示和車內影音系統等，這些技術都全部來自 NVIDIA 的技術提供，這使得 NVIDIA 在自動駕駛技術的發展上更上一層樓。
Nvidia 發展前景可期，市值一度超越高通 |
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作者
Atkinson|發布日期
2017 年 06 月 06 日 17:25 |
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近期返台的輝達（Nvidia）創辦人黃仁勳在國內科技業界造成一股旋風，不但在 COMPUTEX Taipei 2017 的開幕演講上吸引爆滿人潮，還讓交大頒贈榮譽博士學位給予黃仁勳，標彰他對科技業界的貢獻。而這股熱潮也延燒到股價上。根據統計，自 2016 年中開始的一年以來股價已經高漲超過 300% 的輝達，上週為止的收盤價一度超越全球行動晶片龍頭高通（Qualcomm），成最具發展潛力的晶片公司。
Nvidia 黃仁勳受贈交大榮譽博士，張忠謀盛讚 Nvidia 還有 30 年成長 |
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Atkinson|發布日期
2017 年 06 月 05 日 18:43 |
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回台參加 Computex Taipei 2017 開幕演講的繪圖晶片大廠輝達（Nvidia）創辦人黃仁勳，5 日接受國立交通大學辦發榮譽博士學位，表彰其對科技業界的貢獻。現場包括台積電董事長張忠謀、聯電榮譽副董事長宣明智、矽品董事長林文伯、群聯董事長潘健成都應邀觀禮。張忠謀在貴賓演講中指出，輝達從專注於電玩產業圖形晶片起家，到近年來在 AI 人工智慧產業上的表現讓人驚豔，因此盛讚黃仁勳是一個優秀且成功的企業家。
提供完美遊戲體驗，NVIDIA 攜手台廠在內 OEM 廠推 Max-Q 筆電 |
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作者
Atkinson|發布日期
2017 年 05 月 31 日 15:40 |
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NVIDIA（輝達）創辦人黃仁勳在本屆 Computex Taipei 2017 演講中，除了大談 GPU 運算、AI 與機器人的未來之外，對於當前大家最重視的高效能運算領域，他也提出看法，並且宣布推出 Max-Q 架構。希望藉由全新設計方法，使筆記型電腦機身設計更輕薄、運轉更安靜、速度更快，重新定義遊戲筆電的樣貌。在台灣與各家國際性個人電腦的支持下，相關 NVIDIA Max-Q 架構的產品將於 6 月 27 日陸續推出。 繼續閱讀..
推動先進製程向下研發，台積電 2017 年研發經費將超過 22 億美元 |
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作者
Atkinson|發布日期
2017 年 05 月 26 日 17:00 |
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面對日前競爭對手三星在公開的場合中接露，預計 2020 年將推出 4 奈米製程的說法，台積電共同執行長魏哲家表示，台積電正在測試領先業界的 7 奈米製程晶片，目前已有 12 家客戶。而且，預計大規模量產的時間將會落在 2018 年上半年。而且，還繼續往 5 奈米及 3 奈米等更先進的製程技術進行研發。魏哲家表示，台積電已經準備好面對來自三星的激烈競爭。而我們未來數年內將會一直是最值得客戶信賴的技術和產能供應商。
