在一項被報導為全球首創的研究中,澳洲研究人員及其合作夥伴成功驗證了一種量子機器學習模型,該模型專門用於半導體製造,並基於實驗數據進行測試,這一突破可能會重塑未來晶片的設計方式。
重塑未來晶片,量子機器學習大放異彩 |
作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 07 月 01 日 11:00 | 分類 半導體 , 尖端科技 , 晶片 |
重塑未來晶片,量子機器學習大放異彩 |
作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 07 月 01 日 11:00 | 分類 半導體 , 尖端科技 , 晶片 | edit |
在一項被報導為全球首創的研究中,澳洲研究人員及其合作夥伴成功驗證了一種量子機器學習模型,該模型專門用於半導體製造,並基於實驗數據進行測試,這一突破可能會重塑未來晶片的設計方式。
鴻海研究院提「貧瘠高原現象」解決方案,降低量子機器學習失敗率 |
作者 侯 冠州|發布日期 2022 年 11 月 21 日 14:46 | 分類 會員專區 , 量子電腦 , 電腦 | edit |
量子機器學習領域有新進展。鴻海研究院量子計算研究所所長謝明修和澳洲雪梨大學團隊,共同提出「Escaping from the Barren Plateau via Gaussian Initializations in Deep Variational Quantum Circuits」研究報告,針對該領域長久以來所面對的貧瘠高原現象(Barren Plateaus)提出解決方案,藉由適當的給定可調變參數初始值進行改善。