電腦視覺時代來臨，深度學習演算法能預測照片的可記憶性 |
作者
Jessie Liu|發布日期
2015 年 12 月 19 日 12:03 |
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一群來自美國麻省理工學院（MIT）電腦科學與人工智慧實驗室（Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CASIL）的研究團隊創造一個可以預測影像或照片中，讓人容易忘記與記憶的區域。目前研究團隊正在擬定以這項功能為原型，設計一個能夠幫助使用者的照片調整成容易讓人印象深刻的應用程式（app）。假如這款應用程式如期上架，將會對教學、行銷和記憶領域有所幫助。 繼續閱讀..
比機器學習更快的演算法！麻省理工領軍開發貝葉斯程式學習 |
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作者
數位時代|發布日期
2015 年 12 月 14 日 14:27 |
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AI 人工智慧、機器學習（Machine Learning）等技術，成為近期熱門的科技話題，導入這些技術的機器人，已經開始取代一些人為工作職位。而上週，科學期刊 Science 最新上刊一篇研究，研究者又找到加速機器學習的新方法。這篇研究是由美國麻省理工、紐約大學、多倫多大學等研究人員共同完成，研究結果顯示，他們已經開發出一個新的演算法，僅用單一例子，就能教會電腦一個全新的概念。 繼續閱讀..
終於不會漏動態！演算法不是絕對，Facebook 給使用者動態消息控制權 |
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作者
呂 紹玉|發布日期
2015 年 07 月 11 日 16:43 |
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Facebook 動態消息（News Feed）的演算法改了又改，但多數時候，使用者都在抱怨 FB 的演算法不精準，常常看不到好朋友的動態、感興趣的貼文，粉絲頁經營者也會抱怨貼文無法被使用者看見，9日，Facebook 終於把動態消息顯示內容的部分控制權，交還到使用者手中，讓使用者有能力可以決定哪些內容不可以漏掉。
高速演算法交易成隱憂，道瓊閃電崩盤事件只會再重演 |
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作者
黃 嬿|發布日期
2015 年 04 月 24 日 13:16 |
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2010 年 5 月 6 日，美國道瓊工業指數突然無預警大跌 600 點，當天股市上沖下洗幅度高達 1,000 點，這起「閃電崩盤」事件遭美國監管單位盯上，隨即展開搜捕計畫，五年過去，終於找到幕後始作俑者，令人訝異的是這人只是一個 36 歲英國尋常百姓，在自宅靠著電腦程式操控期貨，五年之間大賺 4,000 萬美元。 繼續閱讀..
Facebook 新聞頻道蠢蠢欲動，挑戰數位媒體經營模式 |
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作者
數位時代|發布日期
2015 年 03 月 25 日 8:15 |
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在全球擁有 14 億使用者的 Facebook，一直是所有新聞網站又愛又恨的最大競爭對手。一方面，Facebook 提供免費粉絲專業平台，讓新聞網站得以經營第二窗口，轉貼新聞網址。二方面，消費者與其直接到新聞網站找新聞，更多流量都是從 Facebook 上導引而來。每當 Facebook 更改演算法，新聞網站的行銷策略又要跟著再調整一次。 繼續閱讀..
威利在哪裡？ 演算法幫你更快找到他 |
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作者
地球圖輯隊|發布日期
2015 年 02 月 15 日 12:00 |
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不知道你還記不記得《威利在哪裡？》這本書？在這一系列繪本中，讀者必須想辦法從茫茫人海中找到書中的主角威利。 繼續閱讀..
