Tag Archives: 演算法

封殺保守新聞？Facebook 「熱門話題」惹議
作者 |發布日期 2016 年 05 月 13 日 14:13 |
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分類 Facebook , 會員專區 , 網路

Facebook 幾乎決定了年輕人看社會的框架，影響力不亞於以前的新聞媒體，但與傳統媒體不同的是，不管用戶看到什麼新聞，喜歡與否，Facebook 都能全身而退，因為他們宣稱用戶看到的內容，是演算法或是電腦程式決定，不過美國科部落客揭穿 Facebook 面紗，逼得他們承認其實他們有一組人在做「熱門話題」的訊息篩選。 繼續閱讀..

Facebook 把新聞工作者當機器演算法的「訓練工具人」？
作者 |發布日期 2016 年 05 月 06 日 7:20 |
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分類 Facebook , 人力資源 , 機器人

社群媒體龍頭 Facebook 除了是我們現在與朋友互動的平台，也是獲知最多新聞消息的集散地，無論是透過朋友間的分享，或是 Facebook 集結的 Trending News 欄位。但經最新外媒報導，其實 Facebook 一點也不尊重新聞專業人士，反而聘請他們做為訓練機器的工具人。 繼續閱讀..

經理人注意！電腦代管的基金報酬率擊敗 93% 對手
作者 |發布日期 2016 年 04 月 26 日 16:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 機器人

科技一日千里，在大數據（Big Data）出現爆炸性發展、雲端運算愈來愈強大之後，國際金融協會（Institute of International Finance，簡稱 IIF）直指，人工智慧（AI）的發展終於來到轉折點，而 AI 進駐金融業之後，基金績效更出現長足進步，打趴一堆經理人。

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《冰與火之歌》第六季開播，德國演算法預測誰將被賜死
作者 |發布日期 2016 年 04 月 26 日 0:00 |
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分類 尖端科技 , 科技趣聞 , 網路

HBO 熱門影集《冰與火之歌：權力遊戲》（Game of Thrones）第六季首集在 25 日開播，然而眾所皆知該劇在過去五季中賜死熱門角色毫不手軟，也不禁讓影迷們擔心誰又被編劇列在「死亡名單」上。慕尼黑工業大學研究出一套演算法，預測哪個角色最有可能在第六季被賜死，或許可讓影迷們稍稍有些心理準備。 繼續閱讀..

AI 演算法 RankBrain 太聰明？Google 工程師稱不清楚運作方式
作者 |發布日期 2016 年 03 月 14 日 12:44 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

Google 去年 10 月底披露最新人工智慧學習系統「RankBrain」，能迅速又精確地為使用者搜尋出最符合條件的頁面。不過 RankBrain 系統似乎真的太聰明了，就連 Google 自家工程師也坦言，其實他們自己也不太了解 RankBrain 系統如何運作。

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「讚」加上五種動態符號，Facebook Reactions 功能全球上線，專頁經營者如何應對？（更新）
作者 |發布日期 2016 年 02 月 25 日 1:00 |
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分類 app , Facebook , 會員專區

除了按「讚」，Facebook 將為用戶增設回應更細緻情緒的新功能「Reactions」，24 日官方宣布正式上線，未來幾天內您將能在行動版或桌面版 Facebook 上，看到「讚」以及新增的 Love、Haha、Wow、Sad、Angry 五種動態表情符號。

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電腦視覺時代來臨，深度學習演算法能預測照片的可記憶性
作者 |發布日期 2015 年 12 月 19 日 12:03 |
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分類 數位內容 , 會員專區 , 網路

一群來自美國麻省理工學院（MIT）電腦科學與人工智慧實驗室（Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CASIL）的研究團隊創造一個可以預測影像或照片中，讓人容易忘記與記憶的區域。目前研究團隊正在擬定以這項功能為原型，設計一個能夠幫助使用者的照片調整成容易讓人印象深刻的應用程式（app）。假如這款應用程式如期上架，將會對教學、行銷和記憶領域有所幫助。 繼續閱讀..

比機器學習更快的演算法！麻省理工領軍開發貝葉斯程式學習
作者 |發布日期 2015 年 12 月 14 日 14:27 |
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分類 機器人 , 軟體、系統

AI 人工智慧、機器學習（Machine Learning）等技術，成為近期熱門的科技話題，導入這些技術的機器人，已經開始取代一些人為工作職位。而上週，科學期刊 Science 最新上刊一篇研究，研究者又找到加速機器學習的新方法。這篇研究是由美國麻省理工、紐約大學、多倫多大學等研究人員共同完成，研究結果顯示，他們已經開發出一個新的演算法，僅用單一例子，就能教會電腦一個全新的概念。 繼續閱讀..

工研院發表個人化推薦、動態價格預測等 4 大智慧商務新技術
作者 |發布日期 2015 年 11 月 26 日 15:30 |
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分類 市場動態 , 數位廣告 , 網路

網購時，是不是覺得電腦深得我心，了解我喜歡什麼，推薦的剛好是我需要的？工研院最新解密技術，開發出逾十種多重分析演算法組合及導入線上、離線的分析模式，可以在數十萬商品與數百萬使用者之營運規模下，快速於 2 秒內即時運算、分析使用者行為。 繼續閱讀..

終於不會漏動態！演算法不是絕對，Facebook 給使用者動態消息控制權
作者 |發布日期 2015 年 07 月 11 日 16:43 |
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分類 Facebook , 會員專區

Facebook 動態消息（News Feed）的演算法改了又改，但多數時候，使用者都在抱怨 FB 的演算法不精準，常常看不到好朋友的動態、感興趣的貼文，粉絲頁經營者也會抱怨貼文無法被使用者看見，9日，Facebook 終於把動態消息顯示內容的部分控制權，交還到使用者手中，讓使用者有能力可以決定哪些內容不可以漏掉。

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高速演算法交易成隱憂，道瓊閃電崩盤事件只會再重演
作者 |發布日期 2015 年 04 月 24 日 13:16 |
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分類 會員專區 , 財經

2010 年 5 月 6 日，美國道瓊工業指數突然無預警大跌 600 點，當天股市上沖下洗幅度高達 1,000 點，這起「閃電崩盤」事件遭美國監管單位盯上，隨即展開搜捕計畫，五年過去，終於找到幕後始作俑者，令人訝異的是這人只是一個 36 歲英國尋常百姓，在自宅靠著電腦程式操控期貨，五年之間大賺 4,000 萬美元。 繼續閱讀..

Facebook 新聞頻道蠢蠢欲動，挑戰數位媒體經營模式
作者 |發布日期 2015 年 03 月 25 日 8:15 |
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分類 Facebook , 網路

在全球擁有 14 億使用者的 Facebook，一直是所有新聞網站又愛又恨的最大競爭對手。一方面，Facebook 提供免費粉絲專業平台，讓新聞網站得以經營第二窗口，轉貼新聞網址。二方面，消費者與其直接到新聞網站找新聞，更多流量都是從 Facebook 上導引而來。每當 Facebook 更改演算法，新聞網站的行銷策略又要跟著再調整一次。 繼續閱讀..