綜合港媒報導,商湯正式推出全新劇集生成智慧體 Seko 2.0,為短劇及漫劇創作者量身打造。新平台不僅支持多達 100 集的劇集生成,更能確保人物、場景及道具在不同集數間保持高度連貫。 繼續閱讀..
商湯推劇集生成平台 Seko 2.0,製作時間縮短逾 80% |
| 作者 MoneyDJ|發布日期 2025 年 12 月 16 日 12:15 | 分類 AI 人工智慧 , 數位內容 |
想讓 ChatGPT 產生更精確圖片,要避開哪些地雷? |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 14 日 13:30 | 分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , 數位內容 | edit |
隨著人工智慧技術的進步,AI 服務生成圖像的能力已經廣為人知,並成為像 ChatGPT 這樣的服務中最常見的應用之一。然而,這個領域也引發不少爭議,許多攝影師、藝術家和電影製作人對 OpenAI 等公司使用他們的版權作品來訓練 AI 模型表示不滿。
AI 駭客自我演化速度,讓傳統防禦系統追不上 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 12 日 10:10 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 , 資訊安全 | edit |
在最近的一項實驗中,史丹佛大學的研究顯示,人工智慧駭客工具的能力已經達到一個危險的水平,甚至開始超越某些人類駭客。這個發現引發了對於網路安全的關注,因為 AI 駭客不僅能夠自動生成惡意代碼,還能夠進行即時的自我演變,這使得傳統的網路防禦系統面臨前所未有的挑戰。 繼續閱讀..
美國專利局發布新指南:AI 可協助創新,但專利發明者僅限人類 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 01 日 10:00 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察 | edit |
美國專利及商標局(USPTO)於 11 月 28 日發布新的指導方針,明確指出人工智慧(AI)在創新過程中可以提供協助,但只有人類發明者才能獲得專利認可。這個轉變由 USPTO 局長約翰·斯奎爾斯(John Squires)主導,取代了 2024 年 2 月的舊指導方針,並強調 AI 僅被視為工具,而非創造者。 繼續閱讀..
為什麼 ChatGPT 無法回答「現在幾點」?揭開 AI 即時資訊盲點 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 30 日 13:30 | 分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , 科技趣聞 | edit |
在當今數位時代,ChatGPT 被視為一個高效的個人助手,廣泛應用於寫作、程式設計、客服等領域。然而,當使用者詢問「現在幾點?」這類基本問題時,ChatGPT 的回答往往不如預期,甚至有時會直接表示「我無法訪問您的裝置即時時鐘或位置,因此無法告訴您確切的當地時間」。這種情況的相關討論在社群媒體和論壇上持續發酵。 繼續閱讀..
追求流量卻忽略價值,「AI 垃圾」危機衝擊社群媒體未來 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 28 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 社群 | edit |
在當今的社群媒體上,許多人發現自己的資訊流中充斥著所謂的「AI 垃圾」(AI slop)內容。這個詞彙的定義相當模糊,通常指的是那些看起來便宜、懶惰或低效的內容。這類內容的特徵是大量生產,品質參差不齊,讓人難以愉悅地消費。隨著生成式 AI 的興起,這種現象變得越來越明顯,許多使用者開始質疑這些內容的品質和價值。 繼續閱讀..
Google Gemini 3 引領 AI 革新,皮查伊:團隊疲憊急需休息,Google 準備成為產業領跑者 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 27 日 9:10 | 分類 AI 人工智慧 , Gemini , Google | edit |
在最近《Google AI: Release Notes》Podcast 中,Google 首席執行長桑德爾·皮查伊(Sundar Pichai)談到了公司最新 AI 模型 Gemini 3 的發表與未來發展,並提及團隊因持續的快速開發已經非常疲憊,急需休息。他表示:「我認為有些人需要休息。」希望團隊能「稍微休息一下」。 繼續閱讀..
AI 開發熱潮席捲日本!GitHub 用戶四年暴增四倍,2030 年目標破千萬 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 26 日 16:00 | 分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統 | edit |
GitHub 在 11 月 26 日宣布其在日本的用戶數量已超過 450 萬,較去年增長了 29%。這使得日本在全球用戶數排名中上升至第六位,較之前提升了三個名次。這個增長主要得益於企業對生成式 AI 的廣泛應用,特別是在 AI 協作開發過程中,日本在修正建議的貢獻度上位居全球第四。 繼續閱讀..
