隨著伺服器與人工智慧 (AI) 市場的快速成長,每組機櫃的能耗需求正從 100kW 攀升至超過 1MW。此能耗的成長,迫使設計人員必須從根本上重新構想整個資料中心的供電路徑,從電網端直到處理器閘極。
德州儀器攜手輝達,解決資料中心 800V 高電壓直流輸電挑戰 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2025 年 10 月 29 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 半導體 |
蔡崇信:美中 AI 競爭是馬拉松,普及與應用為勝負關鍵 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 10 月 09 日 9:40 | 分類 AI 人工智慧 , 科技政策 | edit |
在 10 月初一次 Podcast 活動中,阿里巴巴集團董事長蔡崇信指出,中美人工智慧(AI)競爭不應被視為一場贏者全拿的比賽,而是一場長期的馬拉松。他強調,AI 的成功關鍵不僅在於最強模型的研發,更在於技術的快速採用及普及。 繼續閱讀..
AI 的「算力飢渴」,揭密新世代資料中心為何耗電又耗水 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 09 月 27 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 能源科技 | edit |
隨著人工智慧(AI)技術的迅速發展,全球對 AI 資料中心的需求也在不斷上升。根據多個權威報告的預測,全球資料中心的總資本支出將在 2029 年超過 1 兆美元,其中約 5,000 億美元將用於 AI 訓練和特定負載的加速伺服器。 繼續閱讀..
