Category Archives: Google

Google 情報觀察：AI 主導網攻迫近、2029 量子破解加密
作者 |發布日期 2026 年 04 月 24 日 15:20 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 資訊安全

AI 全面改變網攻的規模、速度、複雜度。Google「威脅情報」部門副總裁喬伊斯今天受訪表示，已觀察到俄羅斯軍情單位的 AI 惡意軟體連線中國模型產生指令，目前這類攻擊還有人類介入，但預期由  AI 自主發動攻擊的情形短時間內就會發生。 繼續閱讀..

Google 打造第八代 TPU 兩款晶片，推 Gemini Enterprise 代理平台
作者 |發布日期 2026 年 04 月 22 日 20:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 伺服器

Google Cloud Next 2026 大會 22 日將在美國拉斯維加斯正式登場，首日主題演講在稍晚舉行。Google Cloud 將宣布一系列創新技術，包含全新統一的 AI 技術堆疊、第八代 TPU（Tensor Processing Unit），以及各種橫跨數據、資安及生產力的代理式技術創新，協助各種規模的企業擁抱代理式 AI 能力，轉型成「代理式企業」。

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從 AI Agent 到雲端架構！CloudMile 萬里雲關鍵技術獲 Google Cloud 認可
作者 |發布日期 2026 年 04 月 22 日 13:42 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 數位內容

CloudMile 萬里雲今日宣布透過導入 Vertex AI 與 Gemini 模型，協助金融客戶打造「數據潔淨室」實現主動式詐欺預測，並積極肩負人才培育重任，取得台灣與新加坡雙政府 AI 認證，因此在 Google Cloud Next 2026 取得四項重量級大獎。

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寫程式還是 Claude 香？Google 爆 AI 工具差別待遇，DeepMind 部分員工獲准用對手模型惹議
作者 |發布日期 2026 年 04 月 22 日 9:40 |
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分類 AI 人工智慧 , Claude , Gemini

根據《The Information》及相關報導，Google DeepMind 近期在內部出現一項新的明顯分化：少數員工獲准使用 Anthropic 的 Claude 進行程式撰寫，多數 Google 員工則仍被限制只能使用公司內部的 Gemini AI 工具。這項安排不僅讓部分工程師感到不滿，也讓外界更清楚看見 Google 在 AI 編程工具使用權限上的內部分歧。 繼續閱讀..

Google 內部組隊改善 AI 編碼模型，創辦人布林親自參與開發
作者 |發布日期 2026 年 04 月 21 日 13:19 |
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分類 AI 人工智慧 , Gemini , Google

外媒 The Information 報導指出，在競爭對手 Anthropic 近來更新模型、強化編碼工具的壓力下，Google 籌組一支由研究人員與工程師組成的團隊，致力強化 Gemini 模型的編碼能力。這支團隊由 Google DeepMind 研究工程師 Sebastian Borgeaud 領導，他先前負責模型的預訓練工作。

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Gemini 進駐 Chrome 台灣用戶終能用，跨分頁彙整資訊、無縫串聯 Google 工具
作者 |發布日期 2026 年 04 月 21 日 11:14 |
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分類 AI 人工智慧 , Gemini , Google

Google 正式在台推出多項 Chrome 瀏覽器最新 AI 功能，包含內建 Gemini 的全新體驗，由 Gemini 3.1 模型驅動，率先在電腦版與 iOS 版的 Chrome 登場。至於 Android 版用戶透過不同整合，當使用 Chrome 瀏覽網頁或操作其他應用程式時，只要長按電源鍵，就能喚醒 Gemini 尋求協助。

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Google 無螢幕手環 Fitbit Air 即將亮相，售價僅 100 美元
作者 |發布日期 2026 年 04 月 21 日 10:49 |
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分類 Google , 科技生活 , 穿戴式裝置

Google 早在今年 3 月時就曾預告，將推出一款完全沒有螢幕的 Fitbit 手環產品，而現在有最新消息指稱，這款產品將命名為「Fitbit Air」，外觀看起來就是一條線，配戴於手腕上時可替使用者進行健康數據偵測；從 NBA 球星柯瑞（Stephen Curry）Instagram 所貼出影片看來，他已搶先佩戴使用。

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Google 本週將推兩款 TPUv8，聯發科攻推論、博通主打訓練
作者 |發布日期 2026 年 04 月 21 日 10:07 |
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分類 Google , 半導體 , 晶片

根據 Wccftech 報導，Google 將可能於這週推出新一代 TPUv8 AI 晶片，並採雙軌設計策略，分別由聯發科與博通開發。其中，聯發科負責設計主打成本效率的推論晶片 TPUv8i，主要用於 AI 模型部署與服務端推論運算；博通則負責高效能訓練晶片 TPUv8t，鎖定大型模型訓練需求。 繼續閱讀..