AI 何時取代全人類，北美專家預期要等 74 年

人們已經聽夠了人工智慧即將取代人類工作的種種論述，也聽從各行各業的專家建議，大概瞭解未來在機器取代人腦的世代，如何提升駕馭機器的技能，不過，大部分人最想知道的應該是，人工智慧表現比人類更好，且更便宜的那一刻何時會來？

麻省理工科技評論（MIT Technology Review）報導，牛津大學未來人類未來學院（Future of Humanity Institute）研究小組發送問券給全球 1,634 位頂尖人工智慧專家，結果得到 352 份回覆，取中位數來看，未來 10 年人工智慧表現會比人類更好的工作有翻譯、撰寫高中程度的文章、卡車駕駛。

但是人工智慧表現比零售業員工更好得等到 2031 年，要能夠寫出一本暢銷書要等到 2049 年，要能像外科醫生一樣做手術更要等到 2053 年。不過 MIT 指出，專家的話不見得可靠，因為實際上的進展可能會比預期快非常多，就像 Google 旗下 DeepMind 的 AlphaGo 才花 2 年時間就擊敗人類對手，2015 年時預期要 12 年。

專家預期 45 年內人工智慧在各行各業的表現比人類更好的機率為 50%。但 MIT 對這種預期也持半信半疑態度，因為很難知道這 40 年間會發生什麼事，譬如 50 多年前科學家開始認真研究具成本效益的核融合能源，但到現在核融合都只是個夢，原因是遇到的挑戰遠超過當初預期。

40 年是一個很重要的數字，因為 40 年通常是一個人一生的工作時間，不過這些未來發生的預期變化，都已超過現在正在工作的人的職業生涯，表示改變未來的也不是現在有實務經驗的技術，所以 40 年後會發生什麼誰也說不準。

45 年是所有答案的中位數，研究人員還進一步針對專家的年齡、專長與地區做分類，檢視他們的答案有何不同。結果發現年齡與專長變數對結果沒有影響，但地區有，北美地區的專家預期人工智慧真正要對人類工作構成全面性的威脅，還要等 74 年，亞洲的專家則認為只要 30 年時間就足夠。MIT 也不知道為何北美與亞洲的科學家看法差異那麼大，或許是雙方都暗藏對方不知道的祕密武器也說不定。