半導體材料製造效率再提升的機會，有可能來自機器學習
作者 | 發布日期 2019 年 06 月 29 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 晶圓 line share Linkedin share follow us in feedly line share
半導體材料製造效率再提升的機會，有可能來自機器學習


在半導體領域，單晶材料扮演極為重要的角色，不論晶圓製造、光電領域、能源領域等都會出現蹤跡。但要在實驗室成長單晶材料非常耗時耗力，因為有各種大大小小的影響因素，如溫度、混合濃度等都需要考量，而中國科學院北京分院以及中國人民大學的研究團隊，提出運用機器學習的方法來解決這個難題。

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