ARM 發表 2020 年科技預測報告,AI 與 IoT 將深度結合

作者 | 發布日期 2020 年 01 月 13 日 8:45 | 分類 AI 人工智慧 , 物聯網 , 網路 Telegram share ! follow us in feedly


ARM 發表 2020 年預測報告(ARM 2020 Predictions Report),點出 5G、IoT、AI 三大議題將從 2019 跨年持續延燒,其中 IoT 將在 2020 年與 AI 更深度結合,提升商業價值。

IoT 應用多元,智慧城市與零售立竿見影

報告由 ARM 基於全球消費者對科技的使用態度與未來期望,勾勒 2020 年最新技術趨勢及科技前景預估;對 2020 年的科技展望,就 AI、5G 及 IoT 調查消費購買、接受影響等因素,同時也探究消費者對資安、隱私及信任議題的產品服務與責任歸屬觀感。

IoT 方面,ARM 認為物聯網相關數據在 2020 將透過 AI 商業化突顯價值,並相輔相成利用蒐集的即時數據推動企業 AI 目標;於垂直領域,智慧城市與智慧零售讓消費者最有感,尤其零售業在 2020 年將有望大幅採用 AIoT 技術,利用 Beacon、互動式 Kiosk、客戶數據平台(Customer Data Platforms,CDP)等工具,串聯線上線下與前後台,優化消費者購物體驗。

AI 與 IoT 密不可分,軟硬體加速將更關鍵

不論上述智慧城市、零售,抑或物聯網相當重要的垂直應用智慧製造,隨著設備採集的數據越來越多,且在物聯網設備及雲端部署更多 ML 模型,透過 AI 技術優化獲得更準確結果與更快速的分析將越趨關鍵。看準未來即時處理大量數據的重要性,NVDIA 近期發表新一代推論軟體開發套件 TensorRT 7,相較 CPU 有 3 秒推理延遲,現可降到 0.3 秒,滿足即時互動需求。與上一代 RT 5 相比,RT 7 支援各類型的 RNN、Transformer 及 CNN;換言之,語音助理、聊天機器人等互動式會話 AI 將是其大展身手的場域,分析語音、內容、語言一氣呵成。

NVIDIA Tensor RT7 雖非主打物聯網應用,然而由 ARM 預測報告可看出,未來 AI 與 IoT 應用幾近合而為一,且隨著科技大廠持續擴展物聯網服務,語音助理於物聯網應用將更廣泛,例如 AWS 現行將 Alexa 整合至物聯網雲端服務 AWS IoT Core,即便非智慧家電的低階 IoT 裝置亦能內建 Alexa,使用如 ARM Cortex-M 系列的 SoC 及小於 1MB 的嵌入式記憶體規格便能運作,大幅提升 AIoT 的部署彈性與價值。在 AIoT 持續成為市場熱潮的趨勢下,相關加速軟硬體或將成為各廠商發展關注的重要領域。

▲ NVIDIA TensorRT 7 於語音應用可大幅降低延遲性。(Source:NVIDIA GTC China 2019,2019.12)

(首圖來源:shutterstock)

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