「現在看量子計算就像數十年前的半導體產業，擁有快速起飛的契機，量子運算時代即將來臨。」鴻海董事長劉揚偉的一句話，點出了量子運算未來無窮的發展潛力，以及鴻海對於量子運算的重視。
為了發展量子運算，鴻海不僅成立了量子運算研究所，同時也與台大 IBM 量子電腦中心攜手合作；而在首屆舉辦的鴻海科技日上，台灣大學 IBM 量子電腦中心主任，同時也是鴻海研究院量子計算研究所諮詢委員張慶瑞，首度揭露了鴻海在量子運算領域的布局計畫，讓外界一窺鴻海在量子運算領域的發展藍圖。
究竟，量子運算為何這麼熱門？常聽見的量子電腦，又跟現在的電腦運算有何不同？其實，所謂的量子電腦，就是利用量子特性的電腦，像是糾纏性、疊加性與量子量測；最重要的是，量子電腦的法則不再採用 01 計算，而是用了一種高維度數學空間的概念來解決所有問題，Hilbert Space 才是量子電腦能徹底擊敗古典電腦的主因。
「一旦量子電腦發展成功，會是全面性的影響，在純量子的應用有許多是現在可能從未想像過的應用，人類的未來生活只會更美好。」張慶瑞在接受採訪時這麼強調。
布局量子運算，鴻海從人才培育做起
然而，所有的研發都不是一蹴而就的，尤其是在量子運算領域，台灣目前的人才可說全面不足，因此在政策、教育、技術上都面臨挑戰。張慶瑞認為，要發展量子運算，須先從提升自我認知做起，也就是教育優先，然後找台灣可以操作與從事的面相開始切入。而這，也是鴻海量子研究所優先發展的短期計畫，並共有四大方向，分別是找尋量子研發團隊、實施量子 K-22 教育、量子人工智慧演算法開發與應用，以及矽科技衍生之量子電腦技術研發。
「人才是所有的根本，沒有人才什麼事都不可能做成」，張慶瑞說，不僅 AI 人才，連量子電腦人才在全世界也是十分稀少，所以，台灣的自我培訓可說刻不容緩。目前社會欠缺對量子電腦的足夠認知，提升社會對量子的電腦的認知。只有適當認知後才會了解重要與投入。
也因此，鴻海在量子運算的短期目標共有四大方向，分別是量子電腦的關鍵領域基礎研發，量子研發團隊及量子 K-22 教育，量子人工智慧演算法開發與應用，矽科技衍生之量子電腦技術研發。而量子研究所第一步是建立良好的研發團隊，有了優秀團隊，就會做出良好的研究成果。
量子人才需多元訓練，量子學院勢將成立
那麼，量子人才究竟該如何培育？張慶瑞指出，量子軟體與硬體研發人才需要的訓練非常多元，也就是需要工學院、電機學院的訓練再加上量子訓練；未來必定出現量子學院，這也是量子科技人才的訓練場地。
張慶瑞補充，量子軟體人才可能會需要物理、數學與資訊的綜合訓練，需要掌握量子概念與線性代數，同時也要會建模與撰寫程式。AI 基本的訓練（Training）概念與量子計算概念有頗多差距，但是 AI 人才再培訓會是加速量子計算人才訓練的捷徑之一。
張慶瑞透露，觀念改變是人才培訓的重大挑戰，所以，鴻海量子研究所除了盡快建設優秀研發團隊外，也希望由年輕一代開始培養。目前量子研究所、鴻海教育基金，以及三創基金會和與科技部、台北市皆以合作推廣量子科普，相關高中教材、高中種子教師培訓都已經展開，像是與台北市教育局合作的量子高中種子教師訓練也已經啟動，未來希望在 K-22 的教育中有更多貢獻。
加速量子運算普及，攜手國際大廠是最終目標
而在揭露短期發展目標後，鴻海在量子運算中、長期規劃又是為何？對此，張慶瑞透露，目前初步的進展方向，除了上述所說的人才培育外，也同步在進行 Universal Quantum Computer 與 Quantum Inspired Machine 的演算法研發與最佳化應用研究，初步結果在中小型測試問題上已經有不分進展，未來將進入更具體及複雜體系來研究。這些具體結果在下次鴻海科技日必定可以有更具體結果。
張慶瑞表示，量子電腦的軟硬體是一個龐大的生態系統（Ecosystem），全世界沒有一個企業可發展所有關鍵技術，包括 IBM，富士通（Fujitsu）等都是採取策略聯盟方式進行研發與應用。因此，鴻海未來也會採取這種方式，先是完善人才培育、自行研發軟體，接著再運用台灣既有的矽產業優勢（像是 IC 設計、線路設計），切入量子電腦的元件發展，同時與世界一流業者合作，研發自主性量子電腦產品，加速量子電腦的產業化。
（首圖來源：科技新報）
