Nvidia 推出 ADA 自適性鑑別增強技術，可以少量資料訓練 AI

作者 Evan | 發布日期 2020 年 12 月 09 日 8:15 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區

Nvidia 開發了一種用於訓練生成對抗網路（Generative Adversarial Network, GAN）的新方法，有朝一日可以使該網路適用於更多類型的任務。在開始探究 Nvidia 的工作之前，先了解一下 GAN 的運作原理會有所幫助。每個 GAN 都由兩個相互競爭的神經網路組成：生成網路（Generator）和鑑別網路（Discriminator）。