Tag Archives: GaN

2021 年全球 GaN 功率廠商出貨量市占率排名預測,納微半導體以 29% 奪冠

作者 |發布日期 2021 年 09 月 30 日 14:35 | 分類 晶片 , 零組件

根據 TrendForce 研究顯示,受惠於消費性快充產品需求快速上升,如手機品牌小米(Xiaomi)、OPPO、vivo 自 2018 年起率先推出快速充電頭,憑藉高散熱效能與體積小的產品優勢獲得消費者青睞,截至目前筆電廠商也有意跟進,使 GaN 功率市場成為第三代半導體產業中產值上升最快速的類別,預估 2021 年營收將達 8,300 萬美元,年增率高達 73%。 繼續閱讀..

強攻第三代半導體,台灣光電產業整合「打群架」成關鍵

作者 |發布日期 2021 年 09 月 24 日 9:30 | 分類 晶圓 , 晶片 , 材料、設備

「第三代半導體」無疑是 2021 年投資市場寵兒,然而,若從國外廠商近年來積極透過併購發展第三代半導體材料與技術,以及中國砸重本全力投入第三代半導體的開發,就能一窺第三代半導體的重要性。它已不再只是投資市場的熱門詞,更是台灣科技產業不能不掌握的關鍵技術! 繼續閱讀..

拓墣觀點》MOSFET 成長動能在哪些領域?

作者 |發布日期 2021 年 09 月 23 日 7:30 | 分類 晶片 , 會員專區 , 汽車科技

從功率半導體元件市場來看,用於工業領域比重最高,包括電機控制、軌道交通、無線電力供給、能源控制、智慧電網等領域,占比長期大於 3 成,預計 2021 年將達 35%;再來則是汽車應用占 29%,將隨著新能源車 / 電動車發展讓車用、高壓 MOSFET 市場逐漸擴大;此外,消費電子在 2021 年因筆記型電腦、智慧型手機、穿戴裝置、快充頭等需求提高,也有 18% 占比,而通訊、運算領域分別占 10% 與 7%。 繼續閱讀..

邁向台灣下一個護國神山,第三代半導體概念股發光

作者 |發布日期 2021 年 09 月 22 日 9:30 | 分類 晶圓 , 晶片 , 材料、設備

隨著 5G 、電動車的發展,中國十四五規畫投入 10 兆人民幣發展「第三代半導體」,而台廠也挾帶著半導體產業鏈優勢,引領相關概念股脫穎而出,鴻海董事長劉揚偉更是高喊要打造第三代半導體成為台灣下一個護國神山,連台積電都看好未來十年前景大開,顯見背後龐大的市場商機。

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搞懂第三代半導體與前兩代的差異關鍵,不同世代半導體的消長與共存

作者 |發布日期 2021 年 09 月 22 日 9:15 | 分類 IC 設計 , 封裝測試 , 晶圓

隨著全球進入 IoT、5G、綠能、電動車時代,能徹底展現耐高壓、高溫、高頻能耐,並滿足當前主流應用對高能源轉換效率要求的寬能隙(Wide Band Gap,WBG)半導體開始成為市場寵兒,半導體材料於焉揭開第三代半導體新紀元的序幕。  繼續閱讀..

第三代半導體到底紅什麼?4 張圖秒懂 GaN、SiC 這一項關鍵技術

作者 |發布日期 2021 年 09 月 22 日 9:00 | 分類 5G , 國際觀察 , 尖端科技

第三代半導體是目前高科技領域最熱門的話題,在 5G、電動車、再生能源、工業 4.0 發展中扮演不可或缺的角色,即使常聽到這些消息,相信許多人對它仍一知半解,好比第三代半導體到底是什麼?為何台積電、鴻海積極布局?台灣為什麼必須跟上這一波商機?對此,本系列專題將用最淺顯易懂、最全方位的角度,帶你了解這個足以影響科技產業未來的關鍵技術。

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英飛凌與 Panasonic 合作,加速 650V 氮化鎵技術發展

作者 |發布日期 2021 年 09 月 06 日 15:35 | 分類 晶圓 , 晶片 , 材料、設備

半導體大廠英飛凌(Infineon)今日宣布,和 Panasonic 公司已針對共同開發及生產第二代(Gen2)氮化鎵(GaN)技術簽訂合約,基於已獲認可接受的 GaN 技術,Gen2 技術將提供更高效率和功率密度水準。另外,為了因應市場需求,Gen2 將會開發為 650V GaN HEMT;該裝置具備易使用性和更高的性價比,主要應用包括高功率與低功率的 SMPS 應用、再生能源、馬達驅動等。

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2021 年第三代半導體成長力道強勁,GaN 功率元件產值年增 90.6% 為最

作者 |發布日期 2021 年 03 月 11 日 15:41 | 分類 晶圓 , 晶片 , 材料、設備

根據 TrendForce 調查,2018~2020 年第三代半導體產業陸續受到中美貿易摩擦、疫情等影響,整體市場成長動力不足致使年增率持續受到壓抑。然受惠於車用、工業與通訊需求挹注,2021 年第三代半導體成長動能有望高速回升,又以氮化鎵(GaN)功率元件的成長力道最明顯,預估 2021 年市場規模將達 6,100 萬美元,年增率高達 90.6%。 繼續閱讀..

Nvidia 推出 ADA 自適性鑑別增強技術,可以少量資料訓練 AI

作者 |發布日期 2020 年 12 月 09 日 8:15 | 分類 AI 人工智慧

Nvidia 開發了一種用於訓練生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)的新方法,有朝一日可以使該網路適用於更多類型的任務。在開始探究 Nvidia 的工作之前,先了解一下 GAN 的運作原理會   有所幫助。每個 GAN 都由兩個相互競爭的神經網路組成:生成網路(Generator)和鑑別網路(Discriminator)。  繼續閱讀..