2021 年諾貝爾經濟學揭曉,3 學者靠「自然實驗」證明社會科學難題

作者 | 發布日期 2021 年 10 月 11 日 20:09 | 分類 科技政策 , 科技教育 Telegram share ! follow us in feedly


2021 年諾貝爾經濟學獎 11 日公布,由加拿大經濟學家 David Card、美國經濟學家 Joshua D. Angrist 及荷蘭經濟學家 Guido W. Imbens 三名學者獲得,表彰前者對勞動經濟學經驗的貢獻,以及後兩位學者對因果關係(causal relationships)分析的研究方法貢獻。

社會科學許多問題都牽涉到因果關係,例如移民如何影響薪資和就業水準,教育時間長短將如何影響未來收入,不過今年獲獎者「徹底改變實證研究」,證明利用「自然實驗」(natural experiments),社會許多大問題都能獲得解答,關鍵利用偶然事件或政策變化使群體受到不同對待,這個方法類似隨機實驗。

David Card 利用自然實驗分析最低工資、移民和教育的勞動力市場影響,結果發現,拉高最低工資並不一定導致工作機會減少;比起早期移民者,新移民生的孩子,薪資更可能因移民受惠;學校資源對學生在勞動力市場影響更深遠。

不過自然實驗的數據很難解釋,因為研究人員難以控制變因。舉例來說,以探討義務教育對學生影響為主題,將一組實驗組的義務教育延長一年,但不會限制學生發展,加上各個學生對教育的看法不同,這樣「多上一年義務教育」的相關結論,可能成立嗎?

1990 年代中期 Joshua Angrist 和 Guido Imbens 解決這個方法論問題,證明如何從自然實驗得出因果關係的精確結論。

有趣的是,Angrist 的博士班學生、法裔美籍 Esther Duflo,與 Abhijit Banerjee、Michael Kremer 因開創緩解全球貧困問題的實驗性方法,獲得 2019 年諾貝爾經濟學獎。

至於 2020 年諾貝爾經濟學獎,得主為兩位美國經濟學家 Paul R. Milgrom 和 Robert B.Wilson,以表彰為提升拍賣理論與市場創新的貢獻。他們解析不同資訊結構下的拍賣制度優劣,探討買賣雙方對商品認知不同產生的影響,更直覺讓人了解,如何設計最好的賽局。

(首圖來源:The Nobel Prize

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