2021 年諾貝爾經濟學獎 11 日公布，由加拿大經濟學家 David Card、美國經濟學家 Joshua D. Angrist 及荷蘭經濟學家 Guido W. Imbens 三名學者獲得，表彰前者對勞動經濟學經驗的貢獻，以及後兩位學者對因果關係（causal relationships）分析的研究方法貢獻。
社會科學許多問題都牽涉到因果關係，例如移民如何影響薪資和就業水準，教育時間長短將如何影響未來收入，不過今年獲獎者「徹底改變實證研究」，證明利用「自然實驗」（natural experiments），社會許多大問題都能獲得解答，關鍵利用偶然事件或政策變化使群體受到不同對待，這個方法類似隨機實驗。
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The 2021 Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel has been awarded with one half to David Card and the other half jointly to Joshua D. Angrist and Guido W. Imbens.#NobelPrize pic.twitter.com/nkMjWai4Gn— The Nobel Prize (@NobelPrize) October 11, 2021
David Card 利用自然實驗分析最低工資、移民和教育的勞動力市場影響，結果發現，拉高最低工資並不一定導致工作機會減少；比起早期移民者，新移民生的孩子，薪資更可能因移民受惠；學校資源對學生在勞動力市場影響更深遠。
不過自然實驗的數據很難解釋，因為研究人員難以控制變因。舉例來說，以探討義務教育對學生影響為主題，將一組實驗組的義務教育延長一年，但不會限制學生發展，加上各個學生對教育的看法不同，這樣「多上一年義務教育」的相關結論，可能成立嗎？
1990 年代中期 Joshua Angrist 和 Guido Imbens 解決這個方法論問題，證明如何從自然實驗得出因果關係的精確結論。
有趣的是，Angrist 的博士班學生、法裔美籍 Esther Duflo，與 Abhijit Banerjee、Michael Kremer 因開創緩解全球貧困問題的實驗性方法，獲得 2019 年諾貝爾經濟學獎。
至於 2020 年諾貝爾經濟學獎，得主為兩位美國經濟學家 Paul R. Milgrom 和 Robert B.Wilson，以表彰為提升拍賣理論與市場創新的貢獻。他們解析不同資訊結構下的拍賣制度優劣，探討買賣雙方對商品認知不同產生的影響，更直覺讓人了解，如何設計最好的賽局。
（首圖來源：The Nobel Prize）
