疫情讓網購訂單爆量，美國又人力吃緊，迫使物流業者求助於機器人。以往要出貨給顧客的訂單，需要人工分揀，不過電腦視覺和機器學習的進展，讓機器人越來越聰明，會辨識各類商品並用夾爪揀取，取代傳統人力。
華爾街日報10日報導，歐洲運動用品大廠Puma北美分公司Puma North America使用數台機器手臂，在加州托倫斯（Torrance）物流中心分揀服飾和跑鞋。採納Nimble Robotics技術，機器手臂內建相機、夾爪、人工智慧（AI），能從大桶揀選商品。倘若機器手臂撿取時出現問題，遠端操控者可出面處理。
Puma美洲供應鏈管理資深副總Helmut Leibbrandt宣稱，機器手臂的分揀準確度高達99%，與人類不相上下，且機器無需休息，可一口氣輪值兩班。他說：「我相信自動化是未來，這不表示會精簡人力……目前我們面臨勞動力短缺。」
Interact Analysis執行董事Ash Sharma指出，整體倉庫自動化市場，機器揀選科技仍屬「小眾」（niche），不過正迅速成長，估計2021年規模為1.37億美元，2025年將擴增至13.4億美元。Interact Analysis推估，2021年倉庫自動化的總市值接近360億美元。
ROBO Global機器人與自動化指數ETF（ROBO Global Robotics and Automation Index ETF），10日下跌0.90%，收66.39美元，摜破200日線。
台灣追蹤AI和機器人的ETF「國泰那斯達克全球人工智慧及機器人基金」（國泰AI+Robo），10日下跌1.03%，收31.68元，為2021年6月1日以來收盤低。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：影片截圖）
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