ChatGPT 的同門兄弟！Ellie AI 幫你「自動寫 Email」，48 小時超過 500 人搶用

近日由 OpenAI 打造的自然語言對話模型 ChatGPT 在全世界爆紅，撰寫論文、編寫兒童繪本、問答解惑……五花八門的應用讓人們躍躍欲試，不僅彰顯著 AI 越來越強大的技術，更讓世人再次省思自身工作的可取代性。2022 年 12 月，又有一款以 OpenAI 模型打造的機器人誕生了──Ellie AI。

不過Ellie AI並非用來聊天，而是專門解決你信箱滿溢出來的信件，能夠自動寫信回覆，甚至還能選擇期望的信件回覆口吻：有正式、不正式、感興趣等性質按鈕，點選後Ellie AI即可立刻為你寫信，不到2天就已超過500人爭相試用。

究竟Ellie AI是如何模擬人類的情緒和口吻，撰寫信件？

▲ 以OpenAI模型開發的Ellie AI可學習使用者的寫作風格，自動寫信。（Source：Ellie AI）

Ellie AI模擬使用者撰寫習慣，自動寫出「有禮貌」的信

Ellie AI是一款剛於2022年12月14日推出的數位工具，與ChatGPT一樣以OpenAI開發的語言模型打造，專門為使用者自動撰寫信件。

OpenAI是一個美國的人工智慧（AI）研究室，創辦人分別是特斯拉執行長、Twitter新上任老闆馬斯克，以及全球最大加速器Y Comnbinator前總裁Sam Altman，創立宗旨是利用強人工智慧，造福整體社會。

2022年11月，OpenAI剛發布ChatGPT，馬上風潮竄起，一週湧入上百萬用戶使用，即便ChatGPT產出的回答雖然尚有不精準之處，資料庫也僅更新至2021年，不過仍讓大眾驚呼連連。

同樣專門自動生成文本的Ellie AI則將產品應用在線上工作場景，幫助大眾自動寫信，不管是從完全空白的信件開始撰寫，還是使用者寫到一半，期望讓Ellie AI擴增字句都可以。

同時，Ellie AI設計5個按鈕，讓使用者從「尊重的、隨意的、惱怒的」這3種形容詞選擇其中一個，再從「有趣、不有趣」2個選擇一個，進而產出合適的信件口吻，甚至能學習使用者平常的回覆習慣，盡可能達到「自然」。

例如回覆工作信件，就需點選「尊重的、不有趣」這2個按鈕，便有正式的書面信件內容產出，如果是選擇「惱怒的、有趣」，信件則可能運用一些#Hashtag玩笑梗，或是加上調侃的文字。

Just to prove it also works with non-business emails!

Sorry Ash 🤪 pic.twitter.com/6nd9FSYg0q

— James Ivings (@JamesIvings) December 11, 2022

Ellie AI創辦人James Ivings過去打造Leave Me Alone，將信箱變得更加乾淨

談起Ellie AI創辦人James Ivings過去的背景，他於2017年創辦軟體開發代理商Squarecat，聚焦在軟體前端技術，協助企業打造MVP（最小可行性產品）及SaaS軟體原型（prototype）。

2019年他進入「Email」領域深耕，打造Leave Me Alone數位工具，致力於讓大眾的信箱變得更加整齊、乾淨，在當年獲得許多新創選擇將產品上線的平台Product Hunt年度金貓獎（最佳Side Project）肯定，與過往得獎的Figma、Robinhood一起寫入歷史。

Leave Me Alone是一款專門分類Email寄件者、協助你「退訂」電子報的數位工具。它的功能有二，一是Inbox Shield，為使用者計算不同寄件者寄出多少信，讓使用者選擇保留或封鎖部分電子報；二是Rollups，可以把你正猶豫是否退訂的電子報全彙整在收件箱以外的區域，生成一份簡單的摘要筆記，讓使用者不定期瀏覽。

▲ Leave Me Alone的Rollups功能，可以把你電子報內容彙整為摘要。（Source：Leave Me Alone）

「我們認為電子郵件存在『權力不平衡』。做為一個電子郵件用戶，你無法控制誰可以發送電子郵件給你。」James Ivings除了解決信箱混雜的問題，更進一步希望奪回電子郵件用戶的主動權，利用Ellie AI自動回覆所有擾人的電子報，「這些發送一堆電子報的人幾乎沒有懲罰，透過Ellie AI，我們可以用輕鬆又惡搞的方式自動回覆信件，奪回少量的權力。」

Ellie AI目前僅有Google擴充軟體可使用，也因尚未正式上線，James Ivings透過在Twitter上分享邀請碼的方式，讓大眾試用體驗，不到2天的時間，就已有500人領取邀請碼，Ellie AI也陸續推出一年20美元的早鳥價格方案。

不管是風靡全球的聊天機器人ChatGPT，還是初露頭角的Ellie AI，皆重塑我們未來的工作場景，需要思考的是，這樣的技術是否也正瓜分著文字創作者的專業領土？如果答案是肯定的，那相關的從業人願又該如何精進，就成了讚嘆新技術之外的最大課題。