ChatGPT 入侵後的生活：不是掌控它就是被取代

2013 年開始，比爾蓋茲每年都會在 Reddit 開一篇 Ask Me Anything（問我任何事）專文，回答全世界網友的問題。

比爾蓋茲很喜歡這種互動方式，他認為網友不假修飾的問題很能代表當下人們關注的事物，他也能馬上說出自己的看法，與網友討論交流。2023 年最新 Ask Me Anything 討論串，比爾蓋茲就被問他 2000 年說過的話：

人們高估 5 年後的網路世界，又低估 10 年後的網路世界。

網友問他，還有大型技術處於類似的轉變階段嗎？

比爾蓋茲的答案是：人工智慧。

人工智慧最重要。我不認為 Web3 有那麼重要，或說元宇宙不具革命性，但人工智慧更具革命性。

對現在當紅炸子雞聊天機器人 ChatGPT，比爾蓋茲也簡單評論：

ChatGPT 讓我們窺見未來。

顛覆當下

想大標時筆者糾結很久要用「它」、「他」還是「她」。以前聊到人工智慧，都會毫不猶豫用「它」代稱，但能理解並運用人類自然語言的 ChatGPT，很難想到是冷冰冰的機器，簡單來說，ChatGPT 很像人。

人工智慧大概是人們這幾年討論話題最接近未來的科技領域。過去一年，人工智慧生產內容（AI Generated Content，AIGC）以超快速度顛覆人們對 AI 畫畫、AI 寫作的想像，Stable Diffusion、ChatGPT 等 AI 產品出現，就像巨石投入平靜的池塘濺起巨大水花。

也定義為未來技術的 5G 還在等待超級應用誕生；自動駕駛還在 L3 苦苦探索；開始吸睛的元宇宙，現在連大門都還沒找到。當柯潔敗給 AlphaGO，可能覺得這只不過是窮舉法的勝利，只要餵 AI 夠多電和算力，遲早會用窮舉法攻破任何有解的問題。當小冰出詩集，可能會覺得只是成千上萬文字找到最符合人類閱讀邏輯的排列組合，和隨機組合的拼貼詩沒什麼差別，同樣獵奇、新穎但空洞。

這些 AI 應用都離我們生活太遠。大多數時間 AI 只是活在雲端的工具，或手機一問三不知的語音助理，幾乎不會引起人們注意，更別說激起恐懼感，直到 ChatGPT 出現。2022 年 11 月，ChatGPT 一發表便傳遍網路世界，僅 5 天便獲百萬使用者，40 天內日活躍用戶超過千萬，如此誇張增長速度連頭號社群媒體 Instagram 都難望其項背。

一開始，人們只是想看看這個聊天機器人會鬧哪些笑話，但很快就發現不對勁：ChatGPT 不僅用人類的語氣聊天，還會根據需求寫出小說、劇本、歌曲，甚至還會寫企劃、填假單、擬講稿，只要與文字相關，它都能回答。

原本看好戲的人紛紛感到震驚，但很快驚訝之情轉成對陌生事物的恐懼，因大眾想像 AI 應只對人類需求有反應，不該有自己的想法。能從隻字片語理解人類需求，並自己創作的 ChatGPT 打破刻板印象，讓 AI 一詞更陌生，這種失控感讓人產生恐懼。

ChatGPT 的基礎模型 GPT-3.5，前身為 OpenAI 2020 年發表的 GPT-3 自然語言模型。當初 GPT-3 也短暫紅過，人們嘗試用它寫程式、文章、做搜尋引擎回答問題，GPT-3 都能勝任，雖然真實性和準確度還不夠。AI 產生文字熱潮未維持太久，除了作家等文字工作者和工程師，沒多少人願意花時間嘗試用 GPT-3 API 創作回饋，使其束之高閣。

此時 AI 文字產生技術就像 iPhone 4 之前的智慧手機，出生了但不好用，只是菁英分子的工具，普羅大眾的玩具；ChatGPT 就是改變局面的 iPhone 4，解決 AI 到大眾生活的「最後一哩路」。ChatGPT 將繁瑣原理、服務都藏到聊天框背後，人們只要聊聊天就能使用 AI，以最簡單、最符合人類行動邏輯的方式將 AI 使用門檻降到最低。當人人都能用 AI 產生文字，AI 生產效益就會質變。

別再問 AI 能做什麼

如果 ChatGPT 某天當機，第一個崩潰的可能是美國房地產仲介。外媒報導，一些美國房地產公司開始使用 ChatGPT 寫物件資訊，只需輸入幾個關鍵詞，文情並茂的物件介紹幾秒就能完成。對房仲來說，不同社群媒體的物件介紹風格不同，是很重要的工作，過去寫物件介紹就要花個幾小時，現在只要幾分鐘就能完成刊登。出乎意料的是，AI 介紹文的引流效果甚至比人寫的還好。

邁阿密房仲 Frank Trelles 接受《CNN》訪問時表示，他試用 ChatGPT 寫介紹文一登出就有人詢問，且很快達成交易，因此如果 OpenAI 要收費，他也非常樂意掏錢，一些房仲甚至稱無法想像沒有 ChatGPT 要怎麼工作。

ChatGPT 或許還寫不出魯迅、海明威那種震撼心靈的文字，但撰寫房地產介紹、起草制式合約等公式化、重複性高的文書可是得心應手，且「平凡」的文字才是大多數。除了「市井街頭」，ChatGPT 也活躍於各大公司。不久前亞馬遜高級法律顧問曾警告員工，不能與 ChatGPT 分享公司機密，工作時謹慎使用 ChatGPT。因 ChatGPT 在亞馬遜非常流行，某些員工還用來回答面試問題、寫程式、編寫培訓材料，並稱 ChatGPT 有「10 倍生產力」。

亞馬遜律師認為，OpenAI 並沒有明確隱私保護條例，員工輸入內容很可能成為 AI 學習材料，並考慮到微軟有投資 OpenAI，亞馬遜需更保護自家機密資料。亞馬遜已做了保護措施，當員工使用 ChatGPT 時會有警告彈出視窗，提醒員工可能洩漏機密。當然大部分員工不關心這個，只在意 AI 到底能將幫忙工作多少，並嘗試模仿 ChatGPT 開發類似服務。

《愛范兒》也有同事試用 ChatGPT 後對工作有新看法。企劃把專案關鍵詞敲入 ChatGPT 聊天框，不到 1 分鐘就得到熬個幾夜才能生出來的企劃案，如此高效讓他覺得可怕。主修計算機的實習生則認為 ChatGPT 是非常好的文案老師，理科人如他不擅長咬文嚼字，利用 ChatGPT 就可把抽象想法化成文字，省下大量時間。

可見比 AI 發展速度更快的是人類看待新事物的轉變速度。短短兩個月，人們就從驚奇、恐懼走出，開始期待並試圖掌控這神奇的力量，AI 成為新工具。對應歷史，ChatGPT 之於 AI 大概等於 ABC 計算機（第一台電腦）誕生、富蘭克林用風箏發現電力、原始人第一次用火。

請合理使用工具

網路讓每人短時間了解陌生領域，但 ChatGPT 更讓人短時間內「偽裝」成陌生領域大師。即使對生物學一竅不通，也可用 ChatGPT 寫出「光譜學研究手性分子」論文。ChatGPT 會搜尋網路，快速篩選與關鍵詞相關內容，據論文寫作規則排成結構工整、條理清晰的文章，只要不細究正確性，蒙混過關完全夠用。

同理也可用 ChatGPT 編寫新政策的解讀、新行業分析報告……後 AI 文本時代，文章品質與個人能力逐漸脫鉤，這是新聞等媒體業討論已久的危機，新聞工作者已在想方法改變對付這股趨勢。但科技新聞網站 CNET 嘗試用 ChatGPT 寫整篇報導，ChatGPT 學習內容都取自網路，當然會留下別篇文章的「學習痕跡」，導致 CNET 陷入剽竊爭議。

該如何安全合理使用 AI 工具，成了需關注的下個問題。

倫敦政經學院 Charlie Beckett 教授認為，目前大量新聞都可自動化生產，獨創性和創造力並不屬於新聞業，新聞從業者應積極探索新技術幫助提高生產效率。照他設想，未來會有大批低技術新聞從業者被淘汰，大量新聞由 AI 編寫，AI 就像耕田的牛，人類只需拉著牛掌控方向就好。

但問題也跟著出現：當 AI 寫的文章出現事實性錯誤或有剽竊嫌疑時，誰要負責？當詢問 AI 的隱私資訊因語言學習遭洩漏，誰能彌補失誤？現在都沒有答案。

如比爾蓋茲早期對網路的評價，我們不能高估 AI 發展程度，雖不會埋葬某行業，也不會創造新行業，但不能忽視 AI 的長期成長，它像催化劑，行業出現結構轉型時，AI 會加速轉變過程，無論繁榮還是衰退。一旦人們無法適應 AI 時代新工具、新應用，就會被歷史巨輪輾過，就像馬伕被司機取代。

身為 OpenAI 主投資者，微軟打算將 ChatGPT 等 AI 工具放入自家產品。以微軟客戶管理軟體 Viva Sales 為例，內建 GPT-3.5 模型，Viva Sales 就可據客戶紀錄、來往信件自動產生個人化文本、定價資訊和促銷資訊信件，可取代部分行銷人員工作。微軟也會有更多 AI 應用現身 Office 辦公軟體、Outlook 信箱、Bing 搜尋引擎等產品。這些軟體更新可能更會改變人們工作方式。

ChatGPT 拉開科技新篇的序幕，如果仍未感覺任何波動，《流浪地球》電影台詞這麼說：