80% 工作或被顛覆，OpenAI 研究哪些職業最易受 ChatGPT 波及

什麼文章讓人越寫越悲觀？開始寫稿到現在，這篇文章讓筆者對未來最沒信心，源頭還是 AI。OpenAI CEO 日前受訪時說，他也有點怕 ChatGPT，認為它可能會「消滅」很多工作，但也可能產生新職業。

可能為呼應 CEO 發言，「罪魁禍首」OpenAI 親自下場，和賓夕法尼亞大學寫出重量級研究報告，探索大型語言模型會怎麼影響美國勞動力市場，估計對 19% 職位、至少 50% 工作內容受影響；80% 職位至少有 10% 內容或多或少受波及。

80% 職位或顛覆，AI 革誰的命

人人都知道 AI 越強大，對人類工作影響就越大。現在 AI 確實更強大，且生怕你不知道它有多強，還用報告量化自己對勞動力市場的影響。OpenAI 引入一概念：暴露（Exposure），標準是使用 ChatGPT 或相關工具工作，確保品質同時能否減少工時。分為以下幾級：

E0：沒有暴露。
E1：直接暴露，僅用大型語言模型（如 GPT-4 聊天介面），工時至少減 50%。
E2：間接暴露，單獨使用大型語言模型無法有效果，但此基礎上開發的額外軟體（如圖像產生），可將工時至少減少 50%。

E0 可能就是 AI 時代的「鐵飯碗」，包括體力勞動，OpenAI 列出 34 個。

極高暴露風險的職業一抓一大把，讓勞工戰戰兢兢。人類標註的完全暴露（即暴露程度 100%）的職業有作家、數學家、稅務員、金融量化分析師、網頁與數位介面設計師等。

GPT-4 標註完全暴露職業有數學家、會計與審計、新聞從業者、臨床數據助理、法律秘書和行政助理、氣候政策分析師等。平面設計師、投資基金經理、搜尋行銷策略師等差異較大，各組標註結果也差較多。

還有一個有趣結論，收入越高越可能受影響，部分原因是這些人更可能接觸使用 ChatGPT 相關工具。這些只是概括，研究結果說明科學和批判性思維，與暴露程度呈強烈負相關，代表需這些技能的職業，不太可能受 AI 語言模型影響。

與之相反，程式設計和寫作與暴露程度正相關，更容易受影響。但先別急著緊張，研究當然有局限性。論文研究方法是對千餘種職業，據工作內容貼上各種標籤，然後用人工數據標記和 GPT-4 模型數據標記，評估這些工作「暴露」程度。但貼標籤這行為很難說完全科學。

就連研究人員也承認，簡單標記工作內容，可能延續每個職業的偏見：

還不清楚職業多大程度完全分解為任務，以及這種方法是否系統性忽略某類技能或任務。

這研究也排除 ChatGPT 的缺點，如編造故事，只考慮能否減少工時。但真實職場只要出過錯，ChatGPT 就無法獨立完成任務。更重要的是「暴露」不等於「取代」，就像「影響」其實是個中性詞，如數學家暴露程度達 100% 不代表數學家就會被取代。ChatGPT 或許節省某階段時間，但不會讓全流程自動化。現實也有數學家和 AI 和諧相處的例子，中國數學家陶哲軒將多種 AI 工具融入工作流程，傳統計算機軟體就像標準函數，AI 工具更像機率函數，後者要比前者更靈活。

OpenAI 研究本身可能不客觀，也有吆喝自家產品的色彩，但大語言模型確實改變工作方式，更何況還在不斷進步。就像上面提到，這篇論文也在數據標記等方面引入 GPT-4，可說寫論文過程本就呼應了結論。

論文標題「GPTs are GPTs」更是有趣雙關。GPT 既可指 GPT-4 等大型語言模型（Generative Pre-Trained Transformer），也是通用技術（General Purpose Technology）縮寫，體現 OpenAI 的野心：持續改進 AI、普及大眾、產生創新。

AI 掀起的工業革命或許真要到了，影響無處不在。

AI 與人們猜測相反，人類只能選擇跟隨

不用統計，ChatGPT 對職場的影響自然蔓延，新職業和新觀念誕生，就像人往高處爬，水往低處流，有人認為 AI 能消除「狗屁工作」，包裝漂亮的 PPT 太費時，微軟 Copilot 讓一句想法就轉成精美簡報，或許真能讓職場「返璞歸真」。

山來就我，我也去就山。渴望趁勢起飛的人選擇幫 AI 打工。提示詞工程師、AI 訓練師等職位，因生成式 AI 火紅，成為最熱門高薪職業。人類想為 AI「打工」，同時也是預測 AI 的發展方向，前者是為了確保無論如何都有工作，不被時代淘汰，後者則為了更有番作為，畢竟每次工具發展都代表生產力進步，新事物也意味新機會。

但 AI，大概不是人類能預測的。

OpenAI 首席執行長去年 ChatGPT 上線前就表示，預測人工智慧發展非常困難。十年前傳統觀點認為，人工智慧先會影響體力勞動，然後是認知勞動，最後才影響創造力工作，但現在看來，順序相反了。

AI 進步有多快？去年底使用者還在用人指數分辨是否為 AI 作品，半年不到，新 Midjourney 手指正確度已提高不少，越來越難分辨。雖然畫家依舊有作品被奪走的憤怒，但對一般人而言，AI 確實降低很多專業的門檻。

▲ 新版 Midjourney 產圖自然多了。

面對進步飛快的 AI，無論企業管理者還是個人都有種未知的恐懼，不知道它到底能做到哪種程度，不知道 AI 何時會顛覆所有工作，也不知道自己或職業會不會被 AI 取代。恐懼之外也有人興奮，因 AI 太快太強，和工作流程結合的效率提升必定可觀。

有人用 AI 翻譯，1 小時翻完 10 萬字，文字通順，錯誤還不多。人力畢竟有限，AI 不但重設人類翻譯的市場價值，還讓更多沒機會翻譯的書「見天日」。中國電商 @浪猪灰头也和 AI 合作，只要把產品穿在石膏像身上拍攝，再給 AI 輸出圖片，就得到完成度很高的模特兒展示圖。攝影師不需要，模特兒不需要，後製美工更不需要。