現在科技業中最夯的職位之一，就是隨著 ChatGPT 等生成式 AI 興起而誕生的 「提示工程師（prompt engineer）」 不需要非常紮實的技術學位和經驗、年薪卻可以超過 33 萬美元（約新台幣 1,000 萬元）！為什麼它沒有要求相關背景？實際職責又和 AI 有什麼關係？
提示工程師的職責：透過指示和範例，幫助 AI 給出最好的回應
根據《TIMES》的定義，簡單來說提示工程師就是要培訓新興的人工智慧工具，針對人們可能提出的問題，提供更準確和相關的反應。他們採訪了任職於 Copy.ai 的提示工程師安娜‧伯恩斯坦（Anna Bernstein），她的日常工作並而非撰寫程式碼，而是給予 AI 提示，好讓 AI 可以按照指令生成部落格文章、email 等各式各樣的內容。
更具體來說，假設今天 AI 收到了一位使用者詢問「寫一雙運動鞋的產品描述」，伯恩斯坦就會透過給予不同指令，使 AI 能夠回答此問題。例如給它一些指引、定義什麼是產品描述，或蒐集相似的案例與文案，再讓人工智慧知道可以參考，產出類似的內容。伯恩斯坦確實沒有技術背景，她曾擔任文案人員和歷史研究助理，反而具備獲取此工作的優勢： 畢竟開發人工智慧的目標或意義，經常是模仿人類的思維。
另外一位提示工程師則告訴《華盛頓郵報》（The Washington Post），針對不同的使用情境，提示工程師得賦予 AI 一個「特定的角色」：幫助 AI 在千萬種可能的解決方案中，因為自身角色的定位，選擇出最好的回應。
《華盛頓郵報》也提到，除了科技業之外，還有其他產業正要招聘提示工程師。例如波士頓兒童醫院就希望有提示工程師，能協助編寫用於臨床研究的醫療數據；一間律師事務所則期待有「法律提示工程師」，專門設計能為法律業務提供資訊的提示，並要求應徵者附上自己跟 ChatGPT 交談、給予提示的截圖。
提示工程能否帶來實質效益？學界專家持相反意見
儘管看似各行各業都準備招募提示工程師，但實際在就業市場中、真的是炙手可熱的對象嗎？《Business Insider》寫道，賓州大學華頓商學院教授伊森‧莫理克（Ethan Mollick）在 Twitter 上分享：「我懷疑提示工程師長期來看是否還會熱門，這也不是一份有未來性的工作。」也有其他學者持相同意見，認為這不一定是個會持續存在的崗位。
從技術面來看，也有專家持反對意見。「無論用什麼驅動（AI）模型回應提示，這樣的行為都不能算是深刻的語言理解，」華盛頓大學研究自然語言處理的教授尚恩‧史代納特-恩雷克爾得（Shane Steinert-Threlkeld）向《華盛頓郵報》表示。他擔心提示工程的興起，不僅會導致人們錯估其技術嚴謹性，還會導致 AI 模型的可靠性出現問題。
無論你是否相信提示工程師，可以解決 AI 出現偏見或錯誤回答，還是認為這麼做仍然無法保證 AI 如何給出答案、僅僅是人類誤以為得以操控 AI 的錯覺，生成式 AI 以及對提示工程師的需求，都已經處於現在進行式，不斷改變人們工作與生活的方式。
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