愈來愈多產業採納人工智慧（AI），人類工作受到日益嚴重威脅。最新研究顯示，ChatGPT 等大型語言模型（LLMs）執行數據分析（data analysis）的成本，僅人類分析師的不到 1%。
南華早報29日報導，阿里巴巴旗下研究機構達摩院（Damo Academy）及新加坡南洋理工大學的研究發現，ChatGPT開發商OpenAI新發布的大型語言模型「GPT-4」，進行數據分析的成本只要人類資深分析師（平均年薪9萬美元）的0.45%，或是菜鳥分析員的0.71%。
報告顯示，實驗研究員提出了問題及資料，然後用GPT-4自動進行數據分析流程來提取並解讀數據，最終產出數據洞見及圖表。產出的結果以成效、時間及成本這三大面向與人類分析師做比較。
實驗發現，GPT-4的成本不但遠比人類分析師低廉，效率也快上不少。事實上，GPT-4的績效（以圖表正確度、流暢性及洞見來衡量）已擊敗低階人類分析師，跟資深分析師的表現差不多。
根據研究，部分案例中，GPT-4在數據、分析正確度的表現優於人類分析師，產出的洞見也較深入。不過，GPT-4的圖表正確度、部分個案的報告呈現及格式表現不如人類。然而，雖有某些圖表的數據出錯，GPT-4仍可產出正確分析。報告提醒，仍需進一步研究才能確定GPT-4能完全取代數據分析師。
英國金融時報、路透社等外電報導，輝達（Nvidia Corp.）執行長黃仁勳（Jensen Huang）5月29日在台北國際電腦展（Computex）發表專題演講時表示，運算新時代降臨，有了AI幫助，「每個人都可以是程式設計員」。他說，全新運算時代已來到轉折點，AI可讓每個人只要下指令就可自由設計程式。
AI失業潮可能促使政府推動無條件基本收入
美銀策略師Michael Hartnett帶領的團隊5月19日曾透過研究報告指出，機器學習會帶來通膨，因為這個年代絕不會有政客敢讓AI導致大量人民失業，就算是短暫失業也不容許。
他說，英國電信（BT）因為轉換至AI及自動化而準備在2030年底前裁減55,000名員工，若各大企業仿效跟進，則政府勢必會祭出法令限制，或再度推動無條件基本收入（universal basic income）政策，這筆費用預料會從向企業課稅、聯準會（Fed）執行殖利率曲線控制或擴大政府預算赤字來支應。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
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