AMD 協助 JR 九州以人工智慧檢查軌道

作者 | 發布日期 2024 年 02 月 20 日 10:50 | 分類 AI 人工智慧 , 交通運輸 , 晶片 line share Linkedin share follow us in feedly line share
AMD 協助 JR 九州以人工智慧檢查軌道


處理器大廠 AMD 宣布,日本新幹線營運商九州旅客鐵道株式會社(JR 九州)正採用 AMD Kria K26 系統模組(SOM)達成軌道檢測自動化的目標。藉由人工智慧(AI)解決方案取代了步行檢查軌道英里數的傳統方法,透過改善檢測速度、成本與準確度顯著提升效率,進而滿足嚴苛的日本鐵路安全要求。

AMD 表示,JR 九州新幹線營運範圍廣闊,鐵軌長度超過 1,455 英里,列車時速高達 161 英里,故安全為 JR 九州的第一要務,需定期嚴格檢查。為了提升評估效率與準確度,JR 九州選用由 AMD 挹注效能的 Tokyo Artisan Intelligence(TAI)解決方案,採高速影像處理和先進 AI 功能偵測與檢查鬆動螺栓和其他問題。

JR 九州新幹線工程部副經理 Kazuhiro Sakaguchi 表示,憑 TAI 和 AMD 全新解決方案,提升傳統軌道檢測效率,期待將來功能強化達到更佳檢測效率。軌道檢測解決方案的核心是個連至小車的視覺運算盒,以時速 12 英里檢查軌道。視覺運算盒配有基於 FPGA 的 Kria K26 SOM 的高速攝影機,AI 增強前/後資料與影像處理。Kria K26 SOM 為緊湊型的多合一嵌入式平台,整合客製化 AMD Zynq UltraScalei+ MPSoC 與 DDR 記憶體、永久性儲存裝置、安全模組及鋁制散熱器。

AMD Kria SOM 支援解決方案具可程式化設計性、耐久度和嵌入式智慧,靈活適應 JR 九州營運範圍內獨特且多變的條件、地形及乘客需求。由於鐵路處在自然環境,能更新 Kria SOM 以適應每日變化的自然條件至關重要,也有助將來投資。

AMD 工業、視覺、醫療與科學資深總監 Chetan Khona 表示,AMD Kria SOM 正加速邊緣創新並透過部署簡化解決方案開發。JR 九州是極佳範例,展示 Kria SOM 無限可程式化設計性結合邊緣 AI 運算後,從機器視覺到工業機器人與 AI/機器學習運算等各種應用流程自動化並提升營運效率。

(首圖來源:JR)

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