實現 AI 架構未來世界,聯發科強調繼續攜手台積電先進製程與封裝

作者 | 發布日期 2025 年 05 月 15 日 13:20 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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實現 AI 架構未來世界,聯發科強調繼續攜手台積電先進製程與封裝

2025 年台積電技術論壇,聯發科總經理陳冠洲做為首位主題演講來賓,也分享了對 AI 加速技術與未來趨勢的看法,強調 AI 是真實存在,並將在未來幾年對人類生活產生巨大影響。而透過聯發科的各項技術,加上與最大最重要的技術夥伴台積電的合作,未來將持續在深化在先進製程(Advanced Process)和先進封裝(Advanced Packaging)的合作。使 AI 架構的世界,無論是邊緣端還是其他應用,共同合作以提供最好的產品服務給消費者。

陳冠州指出,AI 產業觀察到幾個主要趨勢。首先,資料中心的投資持續不斷且正在加大。預計到 2029 年,資料中心的投資可能達 1 兆美元,約一半是半導體生產量。半導體產業的總產值 2030 年很有機會達 1 兆美元,很大部分將由 AI 驅動。

其次,語言模型能力的進展非常快速。模型的智慧能力在 AI 技術推進扮演重要角色。從最初的對話(Conversation)功能,模型能力正朝向歸納推理(Reasoning)和執行動作(Action)發展。有能力進行推理和動作的大模型,將成為未來所謂 Agent-based(代理/智慧體)的通用人工智慧體驗基礎。Agent 不僅能對話,還能推理和採取行動,直接改變人們的生活經驗。好的 Agent 就像一個智慧的大腦,可放在不同裝置。

以智慧手機為例,視為人類進入數位世界最重要的入口。若智慧手機有大腦,協助使用者在數位世界完成很多事,稱為 Agentic AI User Experience。同樣地,機器人或人形機器人是物理世界的重要載體。如果這些機器人擁有聰明的大腦,也能在物理世界提供許多協助。模型能力的快速進展,每 3.3 個月能力就可能翻倍。

第三個重要趨勢是邊緣運算裝置算力增加。為了滿足 AI 需求,邊緣裝置的算力除了傳統 CPU、GPU,神經網路處理單元的算力會越來越多。旗艦手機的 NPU 算力已接近 100TOPS,這有助於模型運算和 Edge-based 體驗。預計未來邊緣算力每兩年會翻倍,增加的算力將分布手機、電視、汽車等裝置。智慧手機為數位世界的入口,到 2028 年 AI 手機佔市場 50%。部分運算會在手機運行,特別是需要隱私、即時性、環境感知或了解使用者的運算。而運行大型模型等運算則可能在雲端進行。

陳冠州強調,Agent-based 體驗的發展,需要 Agent 具備執行動作的能力,這表示它必須能夠下命令讓 App 或服務執行特定任務(如訂票、通知等)。因此,Agent 必須與 App 或服務有一個標準介面,聯發科將其稱為 NCP。NCP 提供 Agent 存取各種 Action tool 的工具,這項產業標準化正在進行,有助於 Agent Based 體驗的快速發展。

聯發科擁有廣泛的產品線,涵蓋邊緣到雲端。產品創新來自於生態系統的共同合作。這包括遊戲生態系統 (讓 AI Enabled Game 落地)、AI 生態鏈 (協助模型廠商調校大小模型)、相機生態系統,如使用天璣 9400 的手機提供驚艷的拍照錄影體驗,可實現高倍率放大,以及市場媒體生態系統,讓傳統媒體透過AI技術在MTK平台運行得更快更好。

為了實現產品創新,聯發科持續投資多項關鍵技術。包括無線通訊技術、高速互連技術、CPU、GPU、NPU 技術、以及電源效率 (Power efficiency)/低功耗(Low power)等。因此,在充滿不確定性的時代,聯發科有兩件確定的事情,一是持續投資這些重要技術並將其做好,二是與夥伴的關係。

(首圖來源:科技新報攝)

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