SK 海力士開始供應 12 層堆疊 HBM4E 樣品,引腳傳輸速率達 16Gbps

作者 | 發布日期 2026 年 06 月 18 日 9:19 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 記憶體 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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SK 海力士開始供應 12 層堆疊 HBM4E 樣品,引腳傳輸速率達 16Gbps

SK 海力士今(18 日)宣布,公司已向主要客戶提供 12 層堆疊 HBM4E 樣品。該公司表示,憑藉長期累積的 HBM 領先開發能力與量產經驗,成功向客戶提供 12 HBM4E 樣品。公司將與主要客戶密切合作,確保產品能如期進入量產階段。

此次推出的新產品相較前一代 HBM4,在效能與能效方面均有顯著提升。HBM4E 的引腳(Pin)傳輸速率最高可達 16Gbps,能源效率則提高超過 20%,大幅提升 AI 訓練與推理所需的資料處理能力。

此外,HBM4E 透過新一代介面與設計優化,有效降低資料傳輸延遲,即使在高頻寬環境下也能維持穩定運作。公司預期,該產品將進一步提升下一代 AI 資料中心與大規模運算系統的處理效率。

在封裝技術方面,SK 海力士於 HBM4E 採用先進 MR-MUFMass Reflow Molded Underfill,批量回流模塑底部填充)製程。該技術在實現 12 層堆疊、48GB 容量的同時,也進一步強化了結構穩定性。與 HBM4 相比,其熱阻降低約 17%,可確保產品在高效能運算環境下維持穩定運行。

MR-MUF 是在堆疊半導體晶片後,於晶片間填充液態保護材料並進行固化,以保護內部電路的封裝技術。

SK 海力士表示,公司憑藉在 HBM3HBM3E HBM4 等產品累積的量產與供貨經驗,持續適時提供符合客戶需求的記憶體解決方案。未來也將延續市場驗證的品質與供應能力,透過 HBM4E 與客戶共同解決 AI 系統瓶頸問題,支援下一代 AI 基礎設施建設。

SK 海力士開發總管(CDO)社長安炫(Ahn Hyun)表示,SK 海力士將把迄今累積的業界領先技術競爭力與量產能力延續至 HBM4E 產品,進一步鞏固持續引領 AI 創新的基礎。透過與合作夥伴的緊密協作,將以前瞻性的布局實現市場所需價值,並進一步強化 SK 海力士作為「全方位 AI 記憶體創造者」(Full Stack AI Memory Provider)的技術領導地位。

(首圖來源:SK 海力士)

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