半導體大廠英特爾(Intel)執行長陳立武近期在參與Podcast節目時，分享了與特斯拉(Tesla)執行長馬斯克（Elon Musk）在「Terafab」計畫中的合作經驗，並深入探討了人工智慧（AI）需求爆發對半導體供應鏈所帶來的全面性衝擊。
在訪談中，陳立武對馬斯克讚譽有加，稱其為「本世紀最優秀的企業家之一」。而雙方為滿足馬斯克在旗下電動車、機器人以及太空資料中心對晶片的龐大需求，雙方正積極推動「Terafab」計畫，Intel將採用其先進的14A製程技術為該計畫製造晶片。
陳立武指出，馬斯克習慣運用「第一性原理」（First Principles）來解構事物，他會不斷質疑每個步驟與傳統的行事方式，這種跳脫框架的觀點讓陳立武感到十分耳目一新。陳立武表示，非常享受與不同意見的人合作以找出最佳路徑，並認為雙方在這個過程中都能獲益良多。此外，兩人也達成了一項重要共識，就是目前半導體基礎設施的產能、生產力與效率，已遠遠跟不上AI飛速發展的腳步。
針對AI的發展，陳立武強調AI正在徹底改變整個商業與科技版圖，其帶來的影響力甚至將超越網際網路。他提到，AI初期能透過代理程式協助人類處理繁瑣的日常事務，進而提升效率。在半導體產業方面，AI亦能大幅縮短晶片設計的時間並有效控制成本。他更舉例指出，台積電就已經將NVIDIA的AI產品實際應用於其半導體製造營運中。
然而，伴隨AI龐大需求而來的是嚴峻的供應鏈挑戰。陳立武明確點出了當前產業面臨的幾大瓶頸：
1.電力限制：許多國家的電力基礎設施根本無法滿足AI發展所需的龐大耗電量。
2.氦氣短缺：這是一個常被外界忽略卻極具影響力的因素，氦氣在氣相沉積與蝕刻過程的冷卻等半導體製程中扮演著不可或缺的角色。
3.記憶體大缺貨：這是目前最嚴重的短缺問題，市場正瘋狂搶奪記憶體資源。陳立武警告，即便現在決定擴建晶圓廠來增加產能，也需要耗費數年的時間才能完成。
4.CPU與GPU的高需求：核心運算晶片同樣面臨供不應求的狀況。
陳立武坦言，由於上述的各種短缺與建廠成本，半導體價格將會隨之上漲，而這些增加的成本最終將不得不轉嫁給客戶。
除了產業觀點，陳立武也在另一個Podcast節目The Long View中也分享了生動的個人職涯插曲。他透露自己當初與Intel執行長的職位擦身而過，最終是妻子的建議發揮了關鍵作用，促使他接下重任。此外，帶競爭對手AMD成功轉型，並與之強勢競爭的AMD現任執行長蘇姿丰（Lisa Su），在當年加入AMD之前，也曾特地向他徵詢過職涯意見。
(首圖來源：英特爾)
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