高通 Snapdragon 高峰會談 AI:從大眾轉往特定領域、解決 AI 間通訊是挑戰

作者 | 發布日期 2024 年 10 月 24 日 18:48 | 分類 AI 人工智慧 line share Linkedin share follow us in feedly line share
高通 Snapdragon 高峰會談 AI:從大眾轉往特定領域、解決 AI 間通訊是挑戰


高通在 Snapdragon 高峰會第三天議程上的 AI Talk 中問答環節,提到由於 AI 蓬勃發展,預期未來不同國家會建立自己的模型,另外 AI 會從過去公領域延伸到特定領域的特定模型,如醫學可能會出現一個「PC Copilot」。

這場 AI Talk 邀請高通 Durga Malladi、IBM 負責 AI 策略夥伴的 Eric Dulkeith、AWS 車用 Director 的 Rob Boetticher 及 Upstage 創辦人 Lucy Park,探討 AI 發展 。

IBM 負責 AI 策略夥伴的 Eric Dulkeith 認為,AI 模型持續發展,將更廣泛地支援更腫終端設備,同時管理成千上萬 AI 模型,針對不同任務進行組合。此外,通訊也是重要課題,解決 AI 之間的通訊是一大挑戰,如智慧汽車需要進行車對車通訊,即讓車中的 AI 模型互相通訊。

目前車用 AI 主要用於 ADAS 和自駕系統,透過感應可以知道「停」的標示,主要加強使用者的用戶體驗。

AI 還有哪些發展空間?高通資深副總裁暨技術規劃與邊緣解決方案總經理 Durga Malladi 指出,除了不同國家將建立自家模型,AI 過去用於企業生產力、創造力等公領域,將轉為特定領域,例如醫療領域。他認為,在 AI 技術逐步成熟下,也許醫學領域也將出現「PC Copilot」。

(首圖來源:科技新報)

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