Google 前台灣董事總經理簡立峰表示，目前台灣正適逢最佳的軟硬體整時機，因為有許多的產品，包括智慧型手機、PC 必須整合進 AI。而台灣的強項是在硬體，尤其是半導體製造更是台灣的絕對優勢。所以，如果再強化台灣的軟體內容，將使得台灣的產業真正地趕上這一波浪潮。
簡立峰在 Arm Tech Symposia 2024 大會上發表演說時表示，在台灣，當前的 AI、PC 和手機產業是重要的經濟支柱。但消費者對這些技術的認知和感受並不強烈。需要創造能讓消費者感受到 AI 技術的實際應用場景。
簡立峰舉出了一個未來的 AI 應用場景，那就是在未來的學習環境中，學生可以利用手機錄音、錄影並進行同步筆記，AI 能夠預測考試題目，這樣的技術已經在某些平台上實現。另外，開發者在雲端運行 AI 應用需要支付費用，這限制了小型開發者的創新。若能在本地端運行 AI 模型，將降低成本並提高數據隱私。
至於，在邊緣運算 （Edge Computing） 部分，在能夠分散數據處理，減少對大型雲端服務的依賴，並能提高能源效率的情況下，隨著硬體性能的提升，開發者需要優化模型以適應不同的硬體環境，這樣才能更好地應用於物聯網和其他場景。
簡立峰還強調，AI 模型的推理能力能夠解決許多實際問題，如老人照護和工廠監控，這需要更高效的數據處理和模型優化。因此，為了適應不同的應用場景，開發者需要縮小 AI 模型的參數，這可以透過多種技術實現，如數位表達、減字和知識提煉等。
簡立峰最後強調，在台灣，AI 技術的發展潛力巨大，尤其是在與 PC 和手機產業的整合方面。未來的應用場景將更加多樣化，從學生學習到老年人照護，AI 的推理能力和邊緣計算的應用將成為關鍵。開發者需要在本地端優化模型，降低成本並提高數據隱私，這將促進創新和市場的發展。隨著硬體性能的提升和模型縮小技術的進步，台灣在 AI 領域的競爭力將持續增強。
(首圖來源：科技新報攝)
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