AI PC 元年結語：我們需要 AI 與 PC，但不需要 AI PC

今年可說是 AI PC 的元年，原因無他，因為英特爾在年初發表了搭載 NPU（神經處理單元）的 Meteor Lake 處理器，並打著 AI PC 的名號讓其一時之間成為了 PC 界的焦點。

然而當時筆者就說過，NPU的相關應用尚未健全，使用者尚未看到殺手級應用，還需要英特爾和AMD一起把相關的生態系建立起來，AI PC才才有可能繼續走下去。

但不確定原因為何，NPU相關應用的質和量遲遲無法向前推進，這時市場上開始有人喊出這是因為NPU效能不足的關係，須待微軟和高通合作打造的AI PC上市之後世人才能真正體會到其好處。

高通轉移主戰場，英特爾也輕輕帶過

微軟在COMPUTEX時發表了其對於AI PC的解讀：Copilot+ PC，並介紹了一系列NPU專屬的AI應用如Recall或是Cocreator。不僅如此，微軟更對Copilot+ PC的NPU效能進行規範，須具備40 TOPs以上的算力才能被稱作是Copilot+ PC。同時上市的高通Snapdragon X系列處理器成為了檯面上唯一合格的處理器，前五大OEM也紛紛響應，推出了一系列Windows On Arm機種，原本稍微沉寂的AI PC又再度躍上新聞版面。

然而微軟卻擺了大家一道，Copilot+ PC上市之後原本講好要推出的Copilot+功能要不無法透過NPU運行，要不因涉及侵犯個人隱私（Recall）而被迫延後推出。使用者買到的Copilot+ PC其實只有PC，沒有Copilot+。

高通因此將主戰場轉到強攻x86的能耗弱勢，所以此時已經沒甚麼人在討論AI了。第三季英特爾和AMD推出的Lunar Lake和Strix Point對於Copilot+ PC也僅輕輕帶過，重點還是放在本身的效能進步和能耗的改善。

人們不會因為有了 AI 而另外購買 PC

所以看到這邊筆者幾乎可以很大膽地說：今年是AI PC的元年，但也很可能是AI PC的最後一年。確實綜觀PC的TAM（Total Accessable Market），今年和去年差異不大，還是落在一億五千萬台上下，意思是人們還是需要PC，但並不會因為有了AI而另外購買PC。

不僅如此，如果稍微看一下英特爾和AMD明年的產品組合，也可以大改了解他們對於AI的興趣已經消失殆盡：英特爾陣營還是只有Lunar Lake具備40 TOPs以上的NPU，AMD雖然會將陣容擴大至Krackan，但其高階的Fire Range卻是連NPU都沒有。

如果真的還對AI PC有些期待，那不妨把希望放在明年初即將問世的RTX 50系列GPU。已經有太多證據證明獨立GPU才是推動AI向前的關鍵，且從目前洩漏出的規格看來，RTX 50的VRAM容量和頻寬都有顯著提升，當然這些提升對遊戲表現有幫助，但幫助更大的，是讓AI小型語言模型（SLM）或是更多推論工作得以在Client端運行，使用者才能真正因此受惠。

（首圖來源：微軟）