COMPUTEX 2025》當 AI 與機器人技術結合，成為全球缺工時代下新解方

「實體 AI 時代來了！」隨著 NVIDIA 創辦人黃仁勳在全球科技業風向球 CES 2025 上揭開這一序幕，宣告 AI 與機器人領域將邁進關鍵一步，成為業界今年主要焦點。

市場研調機構 TrendForce 研究經理曾伯楷表示，相較去年的陪伴型機器人，CES 2025 展現更多商用、貼近生活並能走進家庭的機器人，包括洗游泳池、壓建築紋路的多功能機器人，預期今年有更多整機型產品適合落地實用。此外，NVIDIA 執行長黃仁勳的主題演講也多次提及機器人的重要性，而如何給予消費者體驗，將是今年發展重點。

實體 AI 時代來臨，機器人更具「人味」

隨著 AI 技術逐步演進，TrendForce 預期含 AI 訓練、AIGC 解決方案在內的全球機器人大型語言模型（LLM）市場，有望 2028 年超越 1,000 億美元，2025~2028 年的年複合成長率（CAGR）將達 48.2%。

而與機器人息息相關的 AI 技術，將是推動機器人產業能否持續發展的關鍵之一。

黃仁勳在今年 CES 主題演講中指出，AI 技術在短短 12 年快速發展，經歷「感知型 AI」（Perception AI）、「生成式 AI」（Generative AI）和「代理型 AI」（Agentic AI）三大階段後，如今正式迎來「實體 AI」（Physical AI，又作「物理 AI」）時代，即「未來 AI 會自己對話、思考，並自行處理運作」。

▲ NVIDIA 執行長黃仁勳。（Source：NVIDIA）

▲ 人工智慧四大類型。（Source：科技新報彙整）

曾伯楷舉例，早期看 AI 生成的影片，大都是畫面漂亮，但實際欠缺物理現實狀況。假如下「大太陽下雪」這個指令，AI 可能照字面生成漂亮的太陽和雪景，忽略了更貼近真實的「融雪」，當技術重心轉向實體 AI 領域時，就會有更自然、合理的反應和生成結果。換言之，即思考、行為模式更「似人」。

訓練 AI 模型的現實資料已全數用罄，如何讓 AI 思考？

特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）認為，AI 訓練已經將人類至今累積的所有知識全數耗盡，這個時間點就落在去年（2024 年），而合成資料（synthetic data）的運用，將是未來的出路。

曾伯楷表示，合成資料一半來自現實、一半來自 AI 訓練，當訓練機器人拿 10 公斤、20 公斤的東西，這是現實世界會出現的場景，若要它拿 100~ 200 公斤、甚至要面臨龍捲風或霧霾情況，這些很難在現實中遇到，就需要合成資料進行機器人訓練。

也因此，NVIDIA 在 CES 2025 推出 Cosmos 世界基礎模型（WFM）平台，協助機器人前期訓練和模擬，幫助機器人更了解物理世界的特性、邏輯、因果、重力，有這些基本概念後，就會開始進行「思考」，判斷事件發生的後續應對及合理性。

曾伯楷認為，機器人需要與人進行更多互動，後段要表現得更真實，前期就需要更多模擬，如此一來，陪伴型機器人、人形機器人才會更多發揮和導入空間。

人形機器人後市看漲，台廠機會在哪？

至於台廠機會，曾伯楷認為台廠從電池、關節總成到決策感知和機械手掌，台灣有相對應廠商，並提供人形機器人一站式的整機服務。其中，所羅門在機器視覺布局已久，其他廠商做 2D 視覺時，所羅門已投入研發 3D 視覺，比其他廠商更具優勢，也可進行彈性客製化。

再來是包括滾珠、螺桿、線性滑軌等傳動元件，這也是台廠很早就投入的領域。曾伯楷表示，傳動元件以上銀為主，台灣在機器視覺、傳動元件能做到一定程度客製化，且有完善的工藝技術，透過台灣具有彈性的技術力和群聚能力，可望滿足大廠需求。

由於台灣具有全球領先的電子產品製造基礎，連黃仁勳也直呼「對台灣來說，有一項很大的機會，就是下一波的 AI 發展（實體 AI）」，再度肯定台廠供應鏈。

曾伯楷進一步表示，客觀來說，機器人產業在初期不會採取固定規模的量產模式，而是根據需求進行不同規格的調整。台廠不僅具備高度彈性化的製造能力，還擁有完整的機器人產業供應鏈，從微控制器、T 型滾珠螺桿、齒輪到機構件，各環節皆有專業廠商深耕，技術基礎非常紮實，具明顯優勢。此外，隨著地緣政治局勢日益緊張，越來越多企業考慮非紅供應鏈，而台灣在這一領域也具備無可替代的競爭優勢。

缺工、人力成本高，發展機器人勢在必行

NVIDIA 執行長黃仁勳曾大膽預測，未來十年內「通用型機器人」技術將蓬勃發展。曾伯楷補充，由於人口結構改變，機器人已成為不可或缺的替代方案。現階段，人形機器人主要應用集中在需求龐大、資本足夠的製造業和智慧工廠，目前部分廠商開始部署車廠和物流業，如機器人公司 Apptronik 的機器人 Apollo 已經與 GXO 和賓士合作；Agility Robotics 的雙足人形機器人 Digit 也獲得亞馬遜青睞，並積極拓展至其他科技巨頭。

曾伯楷表示，醫療領域也將成為人形機器人發展重點，面對缺工、人力資源緊缺與成本高漲，機器人有望減輕護理人員的壓力，協助完成送檢體、遞交報告等任務。目前台灣有眾多企業布局護理機器人市場。最終隨著成本下降，陪伴跟照護功能的機器人將步入千萬個家庭，這個成長數量就會相當可觀。

雖然目前人形機器人在技術層面遇到「理解、決策及互動」挑戰，推廣部分遇到數據蒐集、安全隱私及背後的法律倫理等問題，以及成本過高。不過曾伯楷預期，隨著上述挑戰一一克服，尤其當成本降低至市場可接受範圍，機器人展示場景將延伸至日常生活，商機無限。

曾伯楷認為，在高齡化社會來臨、技術快速進步和科技大廠加持下，已經為機器人產業注入強大動能，雖然目前機器人的普及尚需時日，但隨著瓶頸突破，預期 2027~2028 年，產業將迎來爆發性成長，特別是人形機器人勢必成為產業耀眼明星。