Arm：AI 發展將深化 GPU / CPU架構

Arm 資深副總裁 Chris Bergey 指出，AI 推論將是 Arm 未來布局的核心，同時推論在終端與資料中心的快速擴張，將驅動對 Arm 架構 IP 的廣泛採用，而隨著 AI 運算重心從訓練轉向推論，Bergey 表示，無論是 CPU、GPU 或 NPU，各自定位與價值正在重組。

GPU的應用範圍正從圖形延伸至AI推論，加速影像升頻等高運算密度場景；而CPU因普及性與通用性，依然是開發者主要部署平台。NPU雖在功耗表現上具優勢，但仍需證明其系統整合價值。

Bergey指出，過去市場多聚焦於AI訓練，但推論才是實現AI商業化的關鍵，尤其是在邊緣裝置端更具即時性與能效優勢。Arm近年不僅在行動裝置與IoT穩居主導地位，也成功拓展至資料中心，包括AWS、Google與其他雲端業者均投入Arm架構晶片的開發與部署。

針對晶片設計趨勢，他提到從2021年起，NVIDIA即指出，傳統x86架構難以支撐AI運算的I/O與頻寬需求，Arm則因具備彈性架構優勢，成為AI時代的可擴展選項。Bergey強調：「Arm平台不僅在終端裝置具備一致性，也成為資料中心軟體開發的共同基礎」。

在軟體支援面，Bergey分享了AI加速函式庫Kleidi的進展，目前已整合進微軟ONNX Runtime、Meta的ExecuTorch、Google LiteRT與騰訊混元模型。據估計，Kleidi在一年內已達到80億次安裝量，顯示生態系接受度快速擴張。

Bergey也提到，2024年發表的終端運算子系統（CSS）正在陸續進入市場，目前已有多款搭載Cortex-X925的產品問世，包括聯發科天璣9400與NVIDIA DGX Spark。他預告，2025年稍晚將推出新一代具雙位數IPC提升的CPU產品，並持續強化行動GPU發展。

談及PC市場轉變，他指出，後疫情時代使用者對筆電續航力、散熱與多媒體體驗的期待，已推動業界朝向更輕薄、高效的Arm架構轉型。Bergey也看好Chromebook未來在Arm平台上的滲透率有望提升。

面對AI市場快速演進，他認為，Arm最大的價值在於提供一致且可擴展的平台，讓開發者能從穿戴裝置一路開發到超大規模運算平台。他強調：「Arm的角色不在於主導終端，而是在於賦能整個生態系」。

（本文由 MoneyDJ新聞授權轉載；首圖來源：shutterstock）

想請我們喝幾杯咖啡？