
IBM 週二(8 日)宣布推出一系列全新的資料中心晶片與伺服器,主打比競爭對手更省電,可簡化 AI 在企業營運中的部署流程。
IBM 於當日發表全新 Power11 晶片,這是自 2020 年來對 Power 晶片系列的首度重大升級。據悉,Power11 處理器號稱在能源使用上非常節省,不僅核心效能更高,還提供選用的省電模式,為資料中心帶來更高的效能與效率。
雖然 Power11 每顆晶片的核心數與前一代 Power10 相同,不過 IBM 表示每個核心的效率大幅提升。此外,這次新加入了名為「資源群組」(resource groups)的韌體功能,可在不額外耗能的情況下,最大化系統使用率並提升整體效能。
Power11 晶片還提供節能模式,犧牲部分效能,換來 28% 能效提升。IBM 也宣稱 Power11 系統在效能每瓦(performance-per-watt)部分,表現是「x86 系統的兩倍」。
Power 晶片多年來在資料中心領域與英特爾、AMD 競爭,特別是在金融服務、製造業、醫療保健等垂直應用領域中擁有穩定客群。IBM 指出,Power11 系統將於 7 月 25 日起上市,目標是提升系統的可靠性與安全性。
針對日常維護,整套系統也設計為可在不中斷營運的情況下升級與更換零件。Power11 支援熱插拔(hot-plug)風扇、電源供應器與 I/O 元件,方便技術人員在不中斷服務的情況下進行維修。
同時,Power11 具備即時資安防護能力,系統可在不到一分鐘內偵測並回應勒索軟體攻擊,有助於企業在面對資安威脅時迅速反應。
IBM 也預告,今年第四季會將 Power11 晶片與去年推出的 AI 晶片 Spyre 整合。AI 獨立加速卡 Spyre 功耗75 瓦,配備 128GB 的 LPDDR5 記憶體,具備 300 TOPS 算力。據悉,這張加速卡在功耗與效能級距上與NVIDIA L4 類似,但記憶體容量是 5 倍以上,顯示 IBM 在 AI 推論應用上瞄準高效能與大模型整合的市場需求。
IBM Power 系統總經理 Tom McPherson 指出,IBM 的目標並非與 NVIDIA 爭奪 AI 訓練市場,而是聚焦於簡化 AI 在「推論」(inference)階段的應用,即已訓練完成的 AI 模型實際應用於加速商業流程。
McPherson 指出,可以將 AI 功能無縫整合至系統中,用於推論加速,協助企業提升流程效率。雖然這些系統不具備訓練大型模型所需的強大算力,但在推論性能上表現優異、易於整合,可望為企業 AI 應用帶來實質效益。
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(首圖來源:IBM)