為何不再成為被忽略關鍵？2026 GTC 預計輝達將迎接 CPU 復興

根據外媒報導，輝達 (NVIDIA) 預計在即將舉行的 GTC 2026 大會上，公布針對代理型 AI 最佳化 CPU 的最新細節，甚至可能在展場上首度展出純 CPU 的伺服器機架。

輝達 AI 基礎設施負責人 Dion Harris 表示，在擴展AI和代理型工作流程的過程中「CPU正逐漸成為發展的瓶頸」，並將此現象視為一個令人興奮的機會。

這波 CPU 復興的背後推力，源於 AI 大規模應用的根本性轉變，也就是市場正從過去一問一答式的聊天機器人，轉向以任務為導向的代理型應用程式。GPU 擁有數千個微小核心，非常適合同時執行大量運算，因此是訓練和運行 AI 模型的理想選擇。相反地，CPU 雖然核心數量較少，但具備強大的單核能力，善於處理循序漸進的通用型任務。代理型 AI 在協調多個代理團隊運作、搬運大量資料以進行 AI 工作流程時，正需要極大的通用運算能力。

輝達執行長黃仁勳在上個月的財報會議上十多次提及代理型 AI，並指出這些系統正在孕育出以團隊形式運作的不同代理，導致生成的 tokens 數量呈指數級增長，因此業界需要更高速的推理能力。黃仁勳強調，隨著硬體需求的轉變，最佳的每瓦效能幾乎代表了一切。

輝達早在 2021 年便推出了首款資料中心 CPU-Grace，而新一代 CPU-Vera 目前也已投入生產。通常，這些 CPU 會與輝達著名的 Hopper、Blackwell 或 Rubin GPU 搭配部署在全機架系統中。然而，輝達的晶片策略在 2026 年 2 月出現重大轉變，該公司與 Meta 達成了一項多年期協議，首度大規模單獨部署 Grace CPU，並計畫於 2027 年為 Meta 部署 Vera CPU。此外，數以千計的獨立輝達 CPU 也正在為德州先進運算中心和洛斯阿拉莫斯國家實驗室的超級電腦提供強大算力。

就在需求激增的同時，這個曾經沉寂的中央處理器 (CPU) 市場正面臨著無聲的供應壓力。根據美國銀行（Bank of America）預期，到 2028 年，CPU 市場的成長率甚至可能超越 GPU。領先的 CPU 供應商 AMD 和英特爾（Intel）已向中國客戶發出供應短缺的警告。

目前，CPU 的交貨期已長達六個月，價格也上漲了超過 10%。AMD 資料中心負責人 Forrest Norrod 受訪時表示，過去六到九個月的需求增長是前所未見的，而且目前看不到任何放緩的跡象，但 AMD 已預見此需求並正努力滿足。英特爾發言人則指出，預計本季庫存將降至最低水準，但公司正積極處理，預期到 2026 年第二季供應將獲得改善。

相較之下，輝達目前尚未遭遇出貨延遲。 Forrest Norrod 表示，輝達強健的供應鏈能夠應付需求，很大程度上是因為其許多 CPU 是與 GPU 在機架系統中綑綁銷售的。

在晶片設計理念上，輝達採取了與業界巨頭英特爾和 AMD 截然不同的途徑，使其 CPU 最適合資料處理與代理型 AI 工作流程。一大差異在於核心數量。AMD 的 EPYC 系列和英特爾的高效能 Xeon 伺服器 CPU 通常配備 128 個核心，而輝達的 Grace CPU 則只有 72 個核心。傳統雲端服務商為了追求性價比，傾向最大化單一 CPU 的核心數來降低單位核心成本。但輝達的設計初衷是為了協助其明星級 GPU 執行 AI 工作負載。Harris 解釋，由於 GPU 是非常昂貴的資源，因此 CPU 的「單執行緒效能」變得比「單位核心成本」更重要，目的就是確保 GPU 不會處於閒置等待的狀態。

此外，輝達採用了 Arm 架構，有別於英特爾和 AMD 主導近 50 年的傳統 x86 架構。AMD 的 Forrest Norrod 對此評論道，輝達的晶片非常適合用來餵養他們的 GPU，但在一般通用型應用上並未達到最佳化。

隨著亞馬遜、Google 和微軟等大客戶紛紛開始為自家資料中心研發採用 Arm 架構的處理器，輝達進軍獨立 CPU市場的舉動也順應了市場潮流。根據市調機構 Mercury Research 估計，2025 年第四季的伺服器 CPU 市場仍由英特爾（60%）和 AMD（24.3%）主導，輝達占據 6.2%，其餘占比則由雲端服務大廠自研晶片瓜分。

面對永無止境的運算需求，輝達採取了平台不可知的策略。不僅在 2025 年 5 月向第三方開放了其 NVLink 網路技術的授權，隨後更與英特爾、高通、富士通和 Arm 達成一系列交易，並支援了開源指令集架構 RISC-V，讓第三方 CPU 能更輕易地與輝達 GPU 整合。

Harris 強調，輝達雖然正在打造基於 Arm 的 CPU，但也同時大力投資 x86 社群和整個生態系統，確保無論需求如何變化都能保持強勢地位。對此，市場分析師指出，為了保持競爭力，輝達不能只要求客戶非買我們的 GPU 不可。而是無論是 GPU、CPU 還是其他專用硬體，擴展產品線以滿足多樣化的工作執行，才是應對未來 AI 世代的制勝之道。

(首圖來源：科技新報攝)