智慧車成為記憶體怪獸，一台車到底要用多少記憶體？

記憶體缺貨和漲價，連蘋果都招架不住上調電腦售價，不過除了手機、電腦、AI 資料中心，其實汽車正在默默成為新的記憶體大戶，究竟一台新車需要用到多少記憶體呢？

還記得新冠疫情後，許多車廠因為「晶片」缺貨，導致交車期延後，甚至許多功能被迫移除嗎？當時歐洲車廠還曾經試圖透過各種管道，向台灣半導體廠商示好，就是為了確保晶片供應，而現在，車用記憶體很可能成為新的供應鏈問題。

一輛充滿各種智慧功能的新車，究竟會用到多少記憶體？美光（Micron）先前曾預言，具備 Level 4 自駕功能的車輛，將需要 300GB 以上記憶體。但如果我們仔細拆解目前市售最先進的幾款新車，會發現 300GB 這個數字，不僅不誇張，甚至有可能低估了。

在先前的報導中，我們主要把焦點集中在自動駕駛部分，目前特斯拉的 HW 4.0 已經搭載 32 GB GDDR6/LPDDR 記憶體，今年的 AI 4+ 則翻倍到 64 GB。同級的 NVIDIA Orin 同樣有 32GB 跟 64GB 配置，然而這只是其中一部分。

娛樂系統

新一代的智慧車輛，幾乎都有強大的娛樂系統，特斯拉可以看 Netflix，賓士有豪華雙螢幕，可以看 Disney+，這可不能沒有記憶體。根據官方數據，賓士 MBUX 車載資訊娛樂系統，搭載了 8 核心處理器與 24GB 記憶體，才能夠處理串流、UI 特效和抬頭顯示器等各種動畫特效。

▲BMW iX5 駕駛艙有多重顯示器，每一塊都代表更多的記憶體用量。（Source：BMW）

特斯拉的 HW 4.0 雖然沒有官方數字，不過駭客大神「greentheonly」，之前破解過，確認資訊系統只有 8GB 記憶體，勉強夠跑 4K 串流，但也因此不夠跑 Steam 平台，而失去這項特色功能。

BMW iX3 和之後的 Neue Klasse 平台車系，因為有華麗的環景顯示器，加上 Operating System X，估計也會使用 16～24 GB 記憶體。

AI 助理

除了自駕、娛樂之外，越來越多車輛開始嘗試導入 AI 助理，讓車主可以邊開車邊跟 AI 聊天，像賓士在 MB.OS 功能展示裡，就試著塞進本地化模型，車端就能運行，雖然車端只是小模型，但最少也需要 4～12 GB 的 DRAM，才能順利執行。

特斯拉的 Grok 則不同，它只是雲端大模型的客戶端應用，所以車主會發現，Grok 聊天跟車輛控制是分開的，因為沒有頂級連線功能時，grok 就無法運作，當然無法控制車輛。因此 Grok 只需要使用娛樂系統內的記憶體，就足以運行，缺點就是在沒網路時，就無法工作。

合併算下來，目前市售較為數位化、智慧化的車輛，除了上述幾個大項目，還要加上不同 ECU 會用到的 4～8 GB，一台車最少用掉約 40GB DRAM，最多可能配置超過 100GB。

NAND 用更兇

這裡只算了 DRAM 部分，而同樣受到記憶體缺貨影響的還有儲存用的 NAND。2023 年美光曾預測，2026 年平均每輛車要用掉 278 GB 的 DRAM 加 NAND，高階車款則可能逼近 2TB。一台車有多少儲存需求呢？

這些新的智慧車輛必不可少 OTA 功能，但就像我們要幫手機軟體更新時一樣，如果儲存空間不足，就無法進行，所以在這個部分也少不了使用 NAND 記憶體來儲存資料，畢竟車上不可能用 HDD 來存資料。

根據以往車廠推送的 OTA 內容，特斯拉平常的更新大約在 1~2 GB 之間，大版本更新則超過 10GB。賓士跟 BMW 通常的更新內容也在 1～2GB，但如果有圖資更新，就可能會暴漲到 20GB 以上。同時，車輛不是手機，萬一更新時發生錯誤，可能會造成危險，因此儲存空間至少需要雙倍冗餘，等於是 50GB 的儲存空間。

OTA 還是小菜，這些車輛的自動駕駛系統都需要處理大量的影像資料，車上幾乎都有 10 顆以上攝影機，用最保守的 500 萬像素來估算影像資料，再加上存放模型權重、高精地圖、行車紀錄跟感測器日誌，至少需要 100～300 GB 儲存空間。

娛樂系統更不用說，要暫存串流或是本地儲存，特斯拉就用了 128GB，賓士則翻倍到 256GB，賓士的 AI 助理還需要額外的 10～50 GB 來儲存模型，車上的每個 ECU 也需要儲存韌體、日誌，保守估計特斯拉大約需要 500GB NAND，賓士則上看 1~1.5 T。

這些都是 2026 年市售車款的配置，特斯拉正在準備量產的 AI5 晶片，業界傳聞最大記憶體容量可能達到 192GB，如果搬到量產車上，搭配其他系統，DRAM 用量穩穩超過 200GB，和它同步的儲存需求也跟著大增。以現況來推論，最省成本的特斯拉都用成這樣，未來其他車廠的 DRAM 用量只會更多，記憶體缺貨的情況似乎更難解除了。

（首圖來源：Benz）