Google 母公司 Alphabet 旗下的人工智慧業者「DeepMind」，研發出能即時診斷複雜眼疾的原型裝置，朝商用化邁出一大步。
金融時報報導，DeepMind 本月份實況展示了此一 AI 系統，AI 掃描患者視網膜後，交由 Google Cloud 的演算法分析，之後會依據病患的緊急程度評分，並給予詳細診斷，整個過程只要 30 秒。這款 AI 能偵測多種眼疾，包括青光眼、糖尿病視網膜病變、老年黃斑部病變等，準確程度媲美全球頂尖眼科醫生。
過去 3 年，DeepMind 和英國倫敦的摩爾眼科醫院（Moorfields Eye Hospital）並肩研發 AI 系統。專案資深臨床科學家 Alan Karthikesalingam 說，這款 AI 可以了解病患需要求助專科醫生嗎？若有需要，狀況有多緊急，原因又是什麼？ DeepMind 2016 年成立健康部門，至今為止尚未推出商用產品，這款眼科 AI 也還沒取得監管許可。
近來美國食品藥物管理局（FDA）核准的醫療 AI 演算法大增，從 2017 年的 1 年 2 件增至 2018 年 1 個月 1~2 件。美國愛荷華州新創企業 IDx 的演算法，也即時能掃瞄並診斷糖尿病視網膜病變，目前已用於歐洲臨床患者。FDA 稱，IDx 是第一個無須臨床醫生，就能提供醫療診斷的 AI 系統，也能判讀影像或結果，對於不熟悉眼科的醫療照護人員極有幫助。
Business Insider、金融時報去年報導，DeepMind 研發出 AI 科技，可以從 3D 視網膜掃描片上，辨識 50 多種眼部疾病。DeepMind 攜手英國倫敦知名的摩爾眼科醫院（Moorfields Eye Hospital），2018 年 8 月 13 日在醫學期刊《Nature Medicine》發布共同研究成果，宣稱 DeepMind 演算法能夠正確辨識青光眼、黃斑部病變等疾病，並建議是否需要緊急治療，避免視力喪失。
文章指出，摩爾眼科提供近 1.5 萬份的 3D 視網膜掃描片，由人類醫生先標記出病變區域，AI 再從此一資料庫中學習。初步結果顯示，以 997 張掃描片作比較，演算法建議轉診的準確度，超過摩爾眼科醫院的 8 名視網膜專家。AI 錯誤率只有 5.5%，專科醫生的錯誤率則在 6.7%~24.1% 之間。如果專科醫生取得病患的相關訊息，錯誤率可降至 5.5%~13.1%，僅和 AI 打平而已。
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