疫情衰退後又強勁復甦，導致航運出現嚴重緊繃，持續的零散疫情又限制正常港口和工廠活動，美國又出現貨運司機不足等一連串問題。對廠商而言，最怕的不是到貨時間等多久，而是不確定性。某家公司使用衛星數據，從高空俯瞰地球航運物流作業，包括船舶位置與天氣預報等，讓廠商最擔憂的後勤時間可預測且可控。
科技新報粉絲團
加入好友
訂閱免費電子報
塞港又塞船貨何時才到？太空數據解決航運黑暗面 |
作者
黃 嬿 |
發布日期
2021 年 10 月 04 日 14:02 |
分類
Big Data
, 交通運輸
, 區塊鏈 Blockchain
|
疫情衰退後又強勁復甦，導致航運出現嚴重緊繃，持續的零散疫情又限制正常港口和工廠活動，美國又出現貨運司機不足等一連串問題。對廠商而言，最怕的不是到貨時間等多久，而是不確定性。某家公司使用衛星數據，從高空俯瞰地球航運物流作業，包括船舶位置與天氣預報等，讓廠商最擔憂的後勤時間可預測且可控。
