現階段人型機器人模型的發展重點不僅限於持續優化視覺──動作學習模型(VLA),更強調時間軸、環境與動作等環境資訊的整合,讓模型能由動態情境中理解因果關係;同時,如何結合多元數據、提升指令解讀與理解人類意圖,也成為實現通用性的關鍵挑戰。
人型機器人之窗:從視覺模型剖析人型機器人進展 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2025 年 09 月 01 日 7:30 | 分類 尖端科技 , 技術分析 , 會員專區 |
拓墣產業研究所成立於1996年,已於2015年1月正式加入全球知名市場調研機構TrendForce(集邦科技),合併後為廣大客戶群提供更完善的產業調查內容服務。拓樸產業研究所持續專注於大中華區至全球的高科技發展、政策、產業鏈調查研究等智庫服務,並提供新興科技最前瞻之洞見,同時扮演國外大型科技公司投資大中華區的重要橋樑。
全球電信產業 AI 應用邁向商用,加速變現腳步 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2025 年 08 月 30 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區 | edit |
Verizon、中國電信等國際電信商自行開發 AI 商用方案(如 Verizon 推出自研 AI Connect),鎖定大型企業用戶(包含 CSP 大廠、國營企業),提供內部網路最佳化資源分配、提升辦公室人員文件產出效率等,另外 Nokia、華為等設備大廠陸續推出各式由 AI 優化網路效能方案,提供欲降低營運風險的電信商與有需求企業用戶為主,現階段僅大型電信商或設備商有足夠資源自行開發 AI 商用方案,帶動營收變現。 繼續閱讀..
重塑低空:低空經濟產業發展動態、挑戰與商機 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2025 年 08 月 21 日 7:30 | 分類 技術分析 , 會員專區 , 無人機 | edit |
低空經濟的商業化進程,發展關鍵在空域管理與安全規範之建立,無論是美國 FAA、歐盟 EASA 或中國,各國推動低空經濟時,建立完善法規框架、eVTOL 適航認證標準與無人機交通管理(UTM)系統等皆為首要任務,顯示低空經濟與許多數位創新不同,涉及實體飛行載具在物理空間的運行,其規模化發展的條件為獲得公共信任與確保安全,因此產業的增長速度與廣度,將受限於各國在空域劃設、飛行規則、遠端辨識與衝突規避等方面之立法與執行,政策制定速度成為決定市場成熟速度的關鍵變數。 繼續閱讀..
